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var模型确定滞后阶数的意义
如题所述
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推荐答案 2022-12-31
VAR模型的滞后阶数越大。自由度就越小。如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍,因此是VAR模型的滞后阶数越大。VAR(VideoAssistantReferee),是足球专用术语,意指视频助理裁判,其实质是使用视频回放技术帮助主裁判作出正确判罚决定——VAR本身不会作出任何决定,而是帮助主裁判作出决定。
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VAR模型滞后阶数怎么确定
?
答:
确定VAR模型的滞后阶数是一个重要的步骤,
它影响着模型的准确性和预测能力
。一种常用的方法是使用信息准则,如赤池信息准则(AIC)和斯瓦齐-贝叶斯信息准则(SC),来选择最优的滞后阶数。AIC和SC都是基于模型的拟合优度和参数数量之间的平衡来进行选择的。一般来说,较小的AIC和SC值表示模型更好地平衡...
var模型滞后阶数
为1阶有
意义
吗
答:
有。根据相关公开信息显示,用EViews做向量自回归VAR滞后阶数为1,是最优,所以
var模型滞后阶数
为1阶有
意义
。一般情况下,如果要分析不同变量间可能存在的长期均衡关系,则直接采用非平稳序列。
var模型滞后
0阶还有
意义
吗
答:
var模型滞后0阶还有意义。
滞后阶数越大,自由度就越小
,根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数,AIC和SC不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍。时序数据样本容量小,这时AIC和SC准需要谨慎。
请问
关于VAR模型
的
滞后阶数怎么确定
?
答:
VAR模型的滞后阶数越大,自由度就越小
。一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数。如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍。时序数据样本容量小,AIC和SC准则可能需要谨慎,需要根据经验验证。从经验看,这时一般比较滞后123阶基本可以得到较好结果。还可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数,...
用eviews对
VAR模型滞后
期判定中的问题
答:
在
VAR
中通常一个方程的被解释变量(及其滞后项)在另一个方程中是解释变量,这就涉及到一个
滞后阶数的
问题。因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度。滞后阶数的增加会在一定程度上提高
模型
的解释能力,但并不是越高越好,存在一个最优的阶数。
确定
最优阶数的方法通常使用赤池信息...
var模型滞后阶数怎么确定
答:
该
模型
滞后阶数由AIC准则、SC准则、似然比检验来确定。1、AIC准则:赤池信息准则是一种用于选择最优滞后阶数的方法,该方法的目标是使模型残差的平均误差最小化。AIC值越小,滞后阶数越合适。2、SC准则:施瓦茨准则也是常用的
确定滞后阶数的
方法,其目标同样是使模型的残差最小化。与AIC类似,SC值越小,...
Vae
模型滞后阶数的
问题
答:
然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值,这个是结果直接体现出来的。最后
确定滞后阶数
就是不管对数据进行有假设条件回归还是无假设条件回归,都分别根据情况做几个
滞后阶数的
回归(一般是滞后一阶、二阶、三阶),分别得出AIC值,...
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确定var模型滞后期的方法有
滞后阶数有什么意义
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