主数据是指用来描述企业核心业务实体的数据，是在整个价值链上被重复、共享应用于多个业务流程的、跨越各个业务部门和系统的、高价值的基础数据，是各业务应用和各系统之间进行数据交互的基础。
属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。要求组织必须规范维护，进而为组织全面数据治理、数字化转型打下基础。
结合组织需求，泛微协助企业建立主数据管理系统，打通其他业务系统，实现核心业务数据的集中管理，实现高质量的数据集中存储。
实现主数据统一编码、统一描述、统一维护、统一应用，保证主数据一致。建立起规范可靠的主数据代码库，为数字化系统之间据共享打下良好的基础。
通过主数据平台将数据标准同步至各板块业务管理系统，通过主数据管理标准化、流程化和规范化的落地，支撑业务数据来源一致、正确定义数据、及时传递数据，减少数据错误，加快数据共享，规范系统应用，提升数字化整体能力，降低管理成本。
一、主数据全生命周期管理
为实现企业主数据管理覆盖集团总部和所属分子公司，需从集团总部层面优化和统一，建立主数据收集平台，对各类主数据进行申请、审批、发布、查询、归档全生命周期管理。
主数据申请：在线申请，按照主数据模型配置，自动生成主数据编辑表单。提供主数据批量导入功能（excel格式），导入后自动进行合法性、逻辑及查重校验。
主数据审批：系统自动对审批任务清单中的待审批主数据进行合法性预审，并通知用户预审结果情况；并且可进行可视化的跟踪、查询和监控主数据审批情况及审批信息。
主数据发布：主数据审批通过后，经过发布环节生成编码，新的主数据入库并自动变更相应主数据应用状态为生效。
主数据查询：实现对生效主数据的标准查询及模糊查询功能，满足用户多种查询分析需求。
主数据归档：支持对主数据的动态变化信息进行全过程自动归档，提供主数据应用的历史线索和信息追溯机制。
二、建立主数据标准管理体系
国央企业务多，核心业务系统及各主要应用系统间的数据属性、定义及计量单位差异较大难以打通，在特定的业务中又富有核心属性，如：科研课题编号、法人编码、组织层级等。
在集团统一的主数据管理模式下，企业需要编制集团统一、标准的主数据编码；并且通过集成其他业务系统，以主数据为源头统一解决各系统间的冲突，确保各个数字化系统之间传输一致及规范管理，为集团数字化应用系统提供标准的管理体系。
三、组织机构、人事、岗位主数据管理
落地统一、标准化的内部组织机构主数据的管理机制，能够帮助国央企及时了解下属分子机构的情况，进行顺畅地管理沟通、业务协作。
通过整合组织人事相关系统中的数据，并通过正向同步实时同步至OA数据，亦可实时反向同步至其他业务系统，同步组织结构、岗位职务、人员信息的主数据，方便调用，释放人力资源成本，减少相应的维护成本。
四、关联业务数据，提供管理依据
主数据是组织核心业务实体数据，国央企存在多个应用系统，如投资、财务、人力资源、法人、采购、合同等多个系统。
通过主数据系统，能够有效集成各核心应用系统主数据信息，打破了业务之间的屏障，产生了关联性，避免“信息孤岛”，为集团及所属分子公司提供战略管控及业务管理有效依据。
例如采购业务中，主数据是采购过程中必备的基本数据，比如物料主数据、供应商主数据、工厂数据、采购信息记录、货源清单等。
国央企在集团集中采购的情况下，建立编码、名称、规则统一的主数据体系，能够为企业采购降本增效。
在采购过程中，需要对主数据快速进行调用、比对以及维护等，同时确保主数据的准确性，从而提升采购发起效率、降低采购风险。
通过集成业务系统，为组织建立主数据统一审批入口和完整的审批流程，流程全过程闭环流转，按照国央企采购制度设置审批节点，确保数据准确、审批有记录、操作更灵活。
主数据同步：
针对采购中的静态数据，组织将业务系统中的工厂、仓库等数据同步至OA，自动同步，实时更新。
针对供应商、物料、客户等动态主数据需要新增或者变更时，组织通过OA进行主数据变更新增审批，审批后同步信息至业务系统，确保数据的完整性、唯一性。
供应商主数据：
供应商准入审批完成后，将数据同步至业务系统。并且实现供应商与对应物料数据相关联，在发起采购申请的时候不需要重复查询数据。
客户主数据：
通过OA新建客户信息，流程审批完成后生成客户信息台账。客户主数据信息可供其他业务流程快速调用，例如发起合同、收款时，避免重复输入、查询。
物料主数据：
结合企业需求，建立一套标准的物料编码。
采购专员线发起物料新增/变更申请流程，填写物料基本信息。提交后，流程表单自动调取业务系统接口进行编码等基本校验，校验通过后提交表单；采购、生产、销售等部门审批完归档后，自动将信息同步至业务系统生成/更新物料主数据。
财务主数据：
财务主数据从财务系统同步至OA，包含：成本中心、员工客户银行账号、凭证所需相关信息；所有资金相关流程会在流程审批完成后生成凭证传至财务系统。
主数据管理能够为企业带来什么？
通过构建统一的主数据管理平台，让各类主数据集中统一管理，推动集团到所属分子公司主数据管理的上下贯通与共享使用：
降低成本和工作量：为所有信息的交互和集成提供了统一的编码数据。在业务处理的每个阶段，信息都是一致的，降低了信息核对的成本。
提高数据质量：集中、唯一的主数据是历史信息对比分析的基础；依靠唯一的主数据标识建立关联；通过主数据标准化管理可以精确地实现历史数据的决策分析和支持功能，是业务动态历史和静态历史信息共享的基础。
提升信息统计效率：通过主数据标准化管理和集成保证了信息来源的唯一性和正确性；在正确的时间提供正确的信息来实现成本节约是信息化的重要收益，避免由于人工造成的信息汇总、统计失误和错误。
提升沟通协作准确性：业务数据的交流，建立在统一的编码基础之上，避免出现差错；提高了沟通的有效性和数据的唯一性。
企业主数据治理主要分为4个阶段：主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。
1.主数据规划阶段
主数据规划阶段是主数据管理的第一个阶段，这个阶段的工作一般都是主数据管理的顶层工作。该阶段的工作包括制定主数据管理组织、完善主数据管理制度、搭建主数据管理体系，从而保证主数据的稳定运行。
2.主数据标准梳理阶段
主数据标准梳理阶段需要梳理主数据分类标准、主数据编码标准及主数据属性标准。需要调研收集企业现有标准、参考相关国家/行业标准，做差异及对标分析，从而找到现有标准不足，确定新标准的内容。
3.主数据治理阶段
主数据治理阶段需要梳理并检查现有数据中的缺失数据及噪声数据，发现现有数据的错误；并通过清洗、质检规则，完成历史主数据的治理工作，保障主数据管理平台铺地数据的准确性。
4.主数据平台落地阶段
主数据落地阶段也是主数据治理的最后一步。通过可靠的主数据管理平台，录入主数据标准，实现主数据规范化管理。这里推荐亿信主数据管理平台。
亿信主数据管理平台由北京亿信华辰软件有限责任公司自主研发，覆盖主数据标准；主数据质量；主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理。全程“零”编码，帮助用户高效完成主数据管理流程制定；丰富的可视化报表，完成主数据全生命周期监控。亿信主数据管理平台通过其高可用性帮助企业快速搭建主数据管理平台，保障各业务系统主数据的一致性，提高企业运营效率
主数据管理是一切工作的起点。
在说主数据之前，我们先来看一个场景：
一银行客户向监管部门投诉，说银行泄露他的个人隐私。于是，行长被监管部门训诫，数据老总被行长责骂。但追查下来，其实银行似乎并没有什么错：不同系统里保存了客户的多个手机号码，银行向客户发送其动账信息时，客户的一个“错误手机号码”收到了短信，然而客户不希望该号码看到动账信息，因为该号码可是某个“敏感人”在使用。
一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。
我们再来看一个行业趋势：
如今，CRM系统几乎成了每个企业的标配，不管企业规模如何。并且，对于拥有多家子公司、多条业务线的大企业来说，他们为不同的业务团队、部门或区域部署了多个CRM。但是这种情况却给CRM发挥价值最大化带来了问题，如：同一个客户信息存在不同系统中，且信息不完全一致。在进行客户管理或营销活动时，不仅浪费了企业资源还带来了隐患。由此，CRM的下一个进阶之路，将从多个不同来源提取现成的客户数据，以创建客户数据的单一可信版本，帮助企业提高营销能力并促进销售。
有两个概念隐藏在这两个场景中，一个是“主数据”，案例中“客户”就属于主数据，其中由客户信息管理不当引起的投诉事件就是主数据管理缺失带来的问题。另一个就是“主数据管理（MDM）”。创建客户数据的单一可信版本，这就是引入了主数据管理解决方案。
到底什么是主数据？为什么说主数据管理是一切工作的起点？
能够满足企业跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息，属性相对稳定、准确度要求更高、唯一识别的，就是主数据，称为MDM。这是《主数据管理实践白皮书》给出的定义。
在这个定义中，我们可以很直接的把握到几个重要信息：“满足跨部门协同需要”、“核心业务实体状态属性”、“属性稳定”、“准确度高”、“唯一识别”。
主数据强调的是要共享、统一的基础数据。跨越了系统和部门界限，不归属于某一特定的部门，是多个系统之间的共享数据，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是企业的核心数据资产。
主数据是定义企业核心的业务对象，如产品、员工、原料、客户、供应商等，企业的业务记录都是围绕这些业务对象开展，为保证业务数据的质量，主数据需要在企业全范围内保持一致性、准确性、完整性、可控性。
在一个系统、一个平台，甚至一个企业范围内，主数据实体要求具有唯一标识即数据编码，同名同义，保证同一个对象在共享和应用的唯一性，如：统一员工和组织主数据，对所有系统的员工和组织进行规范。
以上提到的特点是主数据应该满足的重要特征，但是实际的信息化建设中缺出现很多问题。比如:最明显的，企业肯定会使用不止一个系统。同一个业务对象的细节会出现在不同系统中，比如：员工会被定义在财务系统、OA系统等。因此，就会带来如下问题：
可能需要在每个系统中重新存储数据
同一实体在不同系统间的编码不一致、信息不一致
系统之间可能不同步（新增数据、更新数据）
重复数据："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一个东西么？
共享或者利用难：做报表或分析时，难以从多个系统去整合数据
为了应对这些问题，我们需要引进主数据管理（MDM）。
建立数据标准，实现数据集成、统一管控与无障碍共享。在这里需要强调一点的是:对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。也就是说，主数据管理应保持相对独立，主数据管理系统是信息系统建设的基础，它服务于但是高于其它有业务信息系统。
《主数据管理实践白皮书》关于主数据管理的定义是这样说的：是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理通过对主数据值进行控制，使得企业可以跨系统的使用一致性的和共享的主数据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。
主数据作为企业数据战略的重要组成部分，在信息化战略中处于核心地位，处于基础支撑地位。它极大程度上影响了企业信息化建设的价值，更影响了企业利用的效率和数据发挥价值的程度。
试想一下：企业耗费大量资源，在引进越来越多的系统中逐步实现了业务数据化。但是，由于系统建设缺乏统一规划，及不同系统建设厂商不一致，导致不同系统内的数据出现了不一致现象。当物资供应部拿着ERP中查询好的供应商编号，去生产部门询问该供应商所供货物的使用计划时，发现没有该供应商的相关信息；集团希望统筹全集团的“人财物”，集中采购就成了重要抓手，SRM系统终于上线了，但是下属企业却各说各话，鸡同鸭讲，问题依旧没有解决……
从基础层面来说，主数据管理主要体现了一下价值：
消除数据冗余:不同系统、不同部门按照自身规则和需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。
提升数据处理效率：各系统、各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态整理、复制、分发和共享。
提高公司战略协同力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语言”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。
以上是从主数据管理的价值和意义说明其重要性。
我们换个角度从项目落地实施的角度来看看为什么“主数据管理是一切工作的起点”。
随着大数据战略的深入推进，数据的资产化成为日益明显的趋势。但同时，很多企业对于数据资产的管理还处于非常原始的阶段，面临着数据质量差、数据垃圾难以处理、数据转换率低等管理痛点。如何充分挖掘发挥数据价值的方法论和参考框架是关键问题也是难点问题。
科学的数据资产管理模式对于企业具有非常重要的意义。现有的方法多种多样，其中“主数据管理”是数据资产管理实践方式的重要切入方法之一，其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，推动生产环节在客户、物料、组织机构、产品、统一编码等方面保持一致。
从主数据入手开展数据资产管理实践目标明确、建设周期较短，还能够保障关键数据的唯一性、一致性及合规性。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。
1、确定主数据建立的目的，范围：主数据主要为后期提供哪些服务、主数据需要设定的范围是什么？比如最基本的：人员、产品、辖区、客户等
2、建立主数据库：标准的、唯一的主数据，并且是结构化的数据，建好字段和扩展更新基础
3、明确主数据维护、更新规则：主数据在使用的过程中，会有新增、删减、变更等情况发生，要有明确的规则和流程
4、与使用主数据的团队做好衔接、避免规则不清晰、定义不准确的情况发生。
5、做好过程管理、知识管理，文档和手册维护、存档，人员培训，人员的稳定性有时候决定着数据维护的稳定性。
常见的主数据类型包括：
人力主题域：组织机构、人员、岗位等数据；
财务主题域：会计科目、银行、成本中心、利润中心、固定资产等数据；
采购主题域：物料、供应商等数据；
销售主题域：客户、产品等数据；
项目主题域：项目类型、项目信息等数据；
合同主题域：合同等数据；
基础主题域：国家、地区、货币、计量单位等。
除了以上常见类型的主数据，企业需要管理的主数据往往随业务板块、行业等不同而存在一定差异，亿信主数据可提供针对性建设方案，同时亿信的主数据管理平台辅助主数据范围识别，帮助打造符合自身管理需要的主数据管理体系。本回答被网友采纳