企业用的主数据管理主要管理哪些数据?

如题所述

亿信华辰数据标准管理平台从数据标准制定、发布、落地实施、评估以及更新维护进行全生命周期的管理,可以满足各个行业以及不同用户的需求。以亿信华辰数据标准管理平台为例,企业的数据标准管理主要包括以下四个部分:
一是标准的规划
企业的数据标准来源非常丰富,不仅有外部监管的要求,行业通用的标准,同时也要考虑到企业内部的实际情况,因此进行数据标准管理的第一步就是进行标准的规划,通过调研分析研究数据标准整体分类框架和定义,以及对业务的支撑状况,根据调研结果结合参照行业最佳实践,定义企业自身的标准框架和分类体系,梳理审核数据标准范围、分类框架和规划实施路线图。
二是标准的制定
在标准分类规划的基础上需要制定相应的数据标准,定义数据标准相关规则。制定标准需要遵循以下六大原则:共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性和可行性。依据业务调研和信息系统调研结果,分析诊断和归纳数据标准现状和问题,依据国家和行业相关规定,结合企业自身发展需要,明确各数据元的业务含义、业务规则、数据元定义以及数据项属性等,进行具体数据标准的编写定义工作,通过权威部门(数据标准管理部门)的评审,达成一致后发布数据标准,形成数标版本。
三是标准的落地实施
事先确定好哪些数据标准需要落地以及哪些系统需要进行落地,将确认的数据标准与业务系统(新建系统或原有系统)进行映射,通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告,对于不达标的元数据进行通报并进行改造;同时需要定期的对元数据标准覆盖率进行检核分析,定期产出元数据标准覆盖率分析报告,综合评价数据标准落地实施成效,逐步提高数据质量,逐步使全部数据符合数据标准。
四是标准的维护
数据标准并非一成不变,而是会随着业务的发展变化以及数据标准执行效果不断更新和完善。权威部门(数据标准管理部门)通过正式的评审流程及时进行数据标准更新、完善和发布,使数据标准保持最新最优,并对历史版本的数据标准进行管理,使各版本的数据标准有迹可循。
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第1个回答  2020-02-28
与数据相关的问题常常是由于企业使用多种软件系统、企业并购、不同业务职能或部门独立部署各项应用以及定制软件等原因造成的。因此,企业在努力从内部系统和商业伙伴中获得准确数据的同时亦面临业务流程和IT技术方面的挑战。此外,企业还必须对付价值链中所使用数据不准确的问题。
这些问题往往限制了企业对动态变化环境响应能力的提高。高科技公司在频繁推出新产品的过程中生成了大量的数据,他们拥有大型的企业管理系统,通常包括CRM、ERP和一些老式系统,这可能导致企业的同一数据有多种不同的版本。
在面对多种不同的系统时,计划人员需要在一个系统中评估产品的状态和推出日期,在另一个系统中生成预测,引入计划系统以了解生产计划,最终引入财务应用以获得价格信息。其中的每一个系统都可能在使用同一种产品的不同名称或代码,这使计划的过程变得极为复杂和混乱。该问题迫使计划人员将大量的时间浪费在统一不同系统中的数据上,而不是利用信息来改善决策。
计划人员通常无法忍受这种效率低下的局面,于是创建自成一体的个人数据表以保持信息的精确和统一。这种做法加剧了现有的问题,并引出“孤儿数据”的新问题。所谓“孤儿数据”是指目前没有驻留在公司业务应用之中、但运行业务又需要用到的数据。这类数据主要保存在个人电脑的数据表中或者记事本中。
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