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用eviews做GDP的回归方程怎么最后拟合优度才0.08?
为什么最后是这个样子啊
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推荐答案 2012-04-12
用的是差分数据吧?
差分了后会使得数据失去某些统计特性,使得R平方变小,但这不妨碍分析。不用管它就是了。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
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其他回答
第1个回答 2012-04-12
你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01。
1.可决系数较高,可以看作是高度拟合。
2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著。方程的f检验通过,所以所以方程式显著的。所以,说变量之间具有多重共线性。(我不知道具体题目,所以假设你的解释变量的系数的经济意义是正确的)
3.分别作y与x1x2x3x4之间的回归,找出初始回归模型,然后逐步回归找出调整后的回归方程即可。
(一点个人见解)
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的拟合优度
为0.7169。
EVIEWS
线性
回归
分析中,
拟合优度
低,但是T检验和F检验都己通过了。请问...
答:
因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但
拟合优度
低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你
在方程
中忽略了一些其它有影响的因素。
急急急,跪求,
用EVIEWS做回归
,
拟合优度
<0.1,t和F检验都通不过,是因为数...
答:
拟合不好的原因太多了,你样本只是其中一个因素了,我替别人做这类的数据分析蛮多的
用eviews
作多元线性
回归
分析 不是多重共线性,但是R^2很小 这是什么原因...
答:
一个很可能的原因就是选取的解释变量根本就解释不了被解释变量,所以
拟合优度
很低,改变一下解释变量试一下
请问
如何用eviews
建立均值
回归方程
答:
1)
方程
显著性检验(F检验):模型拟合样本的效果,即选择的所有自变量对因变量的解释力度 F大于临界值则说明拒绝0假设。
Eviews
给出了拒绝0假设(所有系统为0的假设)犯错误(第一类错误或α错误)的概率(收尾概率或相伴概率)p值,若p小于置信度(如0.05)则可以拒绝0假设,即认为方程显著性明显。 2)
回归
系数显著性检验(...
eviews怎么
判断数据最
优方程
答:
1、回归分析:
使用回归
分析方法可以得到数据
的回归方程
和相关系数等参数。可以通过判断回归方程的
拟合优度
(如R-squared、调整R-squared等)来评估回归方程的拟合程度和预测能力。一般来说,拟合优度越高,说明回归方程越符合数据的分布规律,预测能力也越强。2、信息准则:
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中提供了多种信息准则来评估...
eviews的回归
结果要
怎么
看?coefficient, R 平方值,调整后的R平方值等...
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其他回答 D-W值 趋近于0 证明存在自相关性,
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设置的可能有问题。 gaijintong | 发布于2012-05-05 举报| 评论(1) 3 4 为您推荐: eviews coefficient eviews 中的equation eviews标准误差
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