eviews的回归结果要怎么看？coefficient, R 平方值，调整后的R平方值等表示的是什么意思？

c值为116.1141，coefficient值为-0.006932,拟合优度为0.071529，调整后的拟合优度为0.070558，dw值为0.012642，说明什么呀？？？拜托知道的高手帮帮我吧

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第1个回答推荐于2017-12-16

看你的拟合优度这么小，多半是截面数据，这时的关键是看P值是否小于0.05，若小于，则此系数显著，放在方程里面有意义。本回答被网友采纳

第2个回答 2012-05-05

D-W值趋近于0 证明存在自相关性，拟合度的数值有点低~ 最低也要0.2 越趋近于1越好。方程设置的可能有问题。

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eviews回归分析结果怎么看答：4、R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square。

eviews中回归方程统计结果表问题答：系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。

50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系_百度...答：Adjust R-squared:调整的可决系数 S.E.of regression:随机项的标准差 Sum squared resid:残差平方和。即未被模型解释胡那部分，Std.Error:各参数的标准误差，F统计量：反映的是变量总体联合对方程解释的显著性；T：t-statistic:t统计量，反映单个变量对方程的解释是否显著；R2:可决系数，代表回归方程...

怎么根据eviews回归结果什么样的数据应该剔除答：adjusted R-squared:调整的可决系数。当两个以上自变量时通常关注此值作为模型拟合度。S.E. of regression:回归的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量，是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。Log likelihood：对数似然估计值。这是在系数估计值的基础上对对数似然函数的估计值(假定...

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计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的数字是什么意思?答：越大越好\x0d\x0aAdjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献\x0d\x0aS.E. of regression 回归的标准差\x0d\x0aSum squared resid 残差平方和\x0d\x0aLog likelihood 似然值\x0d\x0aDurbin-Watson stat DW统计量一般在2附近表明模型好\x0d\x0aAk...

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