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eviews回归方程
Eviews
中如何建立
回归方程
?
答:
1、数据的录入与保存:创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期。建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。2、模型定阶:点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2) AR(3)形式的各种不...
用
Eviews
如何做
回归
分析??
答:
Equation-输入lnyclnx1lnx2x3点击确定,即可得回归结果
。再点击view-Representations,就还可以看到回归方程。打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”。在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示。比如你...
麻烦帮我看看
EVIEWS
的
回归
结果,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示
回归方程
能解释的24%的结果,R^2介于...
EViews
如何进行自
回归方程
参数的最小二乘估计?
答:
①求
回归方程
,并在散点图中加上回归直线;回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x 计算过程:从散点图(题目有给吧)看出x和y呈线性相关,题中给出的一组数据就是相关变量x、y的总体中的一个样本,我们根据这组数据算出回归方程的两个参数,便可以得到样本回归直线,即与散点图上各点最相配合的...
如何用
eviews
来求解一阶自
回归方程
答:
导入数据到序列rt
回归方程
如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
eviews
怎么做自
回归
答:
导入数据到序列rt
回归方程
如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
如何用
eviews
来求解一阶自
回归方程
答:
导入数据到序列rt
回归方程
如下 ls rt c r(-1)回归参数 C的估计系数是a的 r(-1)的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为0.9以上则为估计解(若只是方程求解 则为无解)
请问如何用
eviews
建立均值
回归方程
答:
1)
方程
显著性检验(F检验):模型拟合样本的效果,即选择的所有自变量对因变量的解释力度 F大于临界值则说明拒绝0假设。
Eviews
给出了拒绝0假设(所有系统为0的假设)犯错误(第一类错误或α错误)的概率(收尾概率或相伴概率)p值,若p小于置信度(如0.05)则可以拒绝0假设,即认为方程显著性明显。 2)
回归
系数显著性检验(...
急!!在线等!如何用
eviews
软件求二元
回归方程
?
答:
1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去)2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到
回归
结果 这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到。在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,...
eviews
6 线性
方程
已经
回归
出来了,散点图和回归线怎么画?
答:
回答:用的是横截面数据的简单
回归
: 打开软件,file-new-workfile-unstructure/undated 输入样本容量(observations)比如20,点OK 下面开始具体工作,新建自变量和因变量序列,可以通过 工作文件窗口的object-series 输入序列名(比如x),类似再新建因变量y.更简单的方法 直接命令窗口 data x y. 录入数据,将已有...
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