什么叫海塞矩阵判断正,负定的方法是什么?

如题所述

海塞矩阵判断正定负定的方法是求出矩阵特征值,若全小于零则负定,若为正数则正定。

一个矩阵是否正定与元素的正负性无关,矩阵的所有元素为正,不能得到矩阵正定,但是如果矩阵是正定的,可以得到矩阵的对角元都大于零。

设A是n×n的对称矩阵,则当A是正定的,当且仅当其所有特征值都是正的;当A是半正定的,当且仅当其所有特征值都是非负的;当A是负定的,当且仅当其所有特征值都是负的;当A是半负定的,当且仅当其所有特征值都是非正的;当A是不定的,当且仅当其至少存在一个正的特征值和负的特征值。

海塞矩阵简介:

海森矩阵(HessianMatrix),又译作黑塞矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵,描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家LudwigOttoHesse提出,并以其名字命名。海森矩阵常用于解决优化问题,利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。

HessianMatix要电变曩的三阶是数所组感对角线上的元素,是对基一元表的三阶导数。而非对角线元素是对不同元素的混合编导。

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