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设总体X服从正态分布N(0,0.22),而X1,X2,…X15是来自总体
设总体X服从正态分布N(0,0.22),而X1,X2,…X15是来自总体X的简单随机样本,则随机变量Y=X12+…+X1022(X112+…+X152)服从______分布,参数为______.
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设总体X服从正态分布N(0,0.22),而X1,X2,…X15是来自总体
答:
因为Xi~
N(0
.4),于是Xi2~N(0.1),从而有(X12)2+…+(X102)2~X2(10),(X112)2+…+(
X15
2)2~X2(5),而且由样本的独立性可知,(X12)2+…+(X102)2~X2(10)与(X112)2+…+(X152)2~X2(5)相互独立Y=X12+…+X1022(X112+…+X152)=(X12)2+…+(X102)210(X...
设总体X服从正态分布N(0,
22
),而X1,X2,…
,
X15是来自总体
X的简单随机样 ...
答:
∵
总体X服从正态分布N(0,
22)∴Xi~N(0,22) (i=1
,2,…,
15)∴Xi2~N(0,1)(i=1,2,…,15)∴Xi24~λ2(1)从而14[X21+X22+…X210]~λ2(10)14[X211+X212+…X215]~λ2(5)而且X21+X22+…X210与X211+X212+…X215是相互独立的∴Y=12X21+X22+
…X2
10X211...
设总体X服从正态N(0,
4
)而X1,X2,…
…
,X15是来自总体
X的简单随机样本,则...
答:
服从分子自由度为10,分母自由度为5的F分布。(x1^2+x2^2+…+x10^2)/
2(x1
1^2+x12^2+…+
x15
^2)=[(x1^2+x2^2+…+x10^2)/10]/[(x11^2+x12^2+…+x15^2)/5]
设总体X服从正态N(0,
4
)而X1,X2,…
…
,X15是来自总体
X的简单随机样本,则...
答:
X1到10 *1/4是自由度为10的卡方
分布,
11到15 *1/4同样是自由度为5的卡方分布,分子除以10,分母除以5,得到分母是2倍
,服从
F
分布(
10,5)
设总体X
~
N(0,
0.25
),x1,x2,
...
xn
为
来自总体
的一个样本,(见下图),解题的...
答:
一般的
正态分布
标准化之后平方和服从卡方分布,(X-U)/标准差
服从N(0,
1)。题目中期望为0,标准差为0.5,那就是a*Xi/0.5服从N(0,1)。也就是a*0.5*0.5=1,得到a=4
设总体X服从正态分布X
~
N(
μ,σ^2
),X1,X2,
...
,Xn
为
来自
该总体的一个...
答:
是D(U)=1。解析:U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准
正态分布
;即U
N(0,
1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和σ^2...
设X1
X2……
Xn是来自总体
的一个样本 求样本均值 样本方差
答:
随着样本量n的增大,不论原来的总体是否
服从正态分布,
样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。
设总体
共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n的样本,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n...
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某正态分布总体X的均数为3000
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X~N是什么分布
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