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白噪声是强平稳还是弱平稳
什么
是白噪声
?
答:
以下是关于白噪声的 1. 定义与特性:
白噪声是
一种在所有频率上都具有相同强度的随机噪声。由于其能量在多个频率上均匀分布,因此听起来像是一种
平稳
且无明显特征的声音。这种噪声并不包含任何特定的音乐或声音元素,而是由一系列不规则波动组成。2. 与日常声音的关联:在日常生活中,我们可能会遇到类似白...
有色
噪声是平稳
随机过程吗
答:
这就意味着还存在其它“颜色”的噪声,即其功率谱密度函数不平坦。大多数的音频噪声,如移动汽车的噪声,计算机风扇的噪声,电钻的噪声,周围人们走路的噪声等等,其频谱主要都是非白色低频段频谱。而且,通过信道的
白噪声
受信道频率的影响而变为有色的。有色
噪声是平稳
随机过程。
计量经济学中,“
白噪声
”通俗的讲,是什么意思啊?
答:
就是零均值、常方差的稳定随机序列,计量模型中的随机误差项必须
是白噪声
,模型才有经济意义 白噪声或
白杂讯
,是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说,此信号在各个频段上的功率是一样的,由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是...
平稳噪声
和非平稳噪声?
答:
关于
平稳噪声
和非平稳噪声,从通信角度随机过程只要满足广义平稳条件,就称为平稳的随机过程,比如
白噪声
属于随机过程,只是连续谱和恒定功率谱,而广义平稳性要求的是常均值,方差有限,相关与时间无关,所以要从两种角度去看吧。
平稳
过程的简介
答:
在实际中,具有近似于这种性质的随机过程是大量存在的。在数学中,
平稳
过程(Stationary random process)或者严格平稳过程(Strictly-sense stationary,SSS)是指在固定时间和位置的概率分布与所有其他时间和位置的概率分布相同的随机过程。这意味着数学期望和方差等参数也不随时间和位置变化。例如,
白噪声
(...
进行
白噪声
检验时,为什么只需要进行短期延迟的相关性检验
答:
因为平稳时间序列具有短期相关性,我们并不需要计算所有自相关系数。纯随机序列也被称为
白噪声
序列(WhiteNoiseSeries),之所以称之为白噪声序列,是因为人们最初发现白光具有这种特性。容易证明,白噪声序列一定
是平稳
序列,而且是最简单的平稳序列。关于白噪声检验,短期内没关系,长期就更不可能有关系了,...
平稳
过程简介
答:
在数学定义中,平稳过程,尤其是严格平稳过程(Strictly-sense stationary, SSS),意味着在所有时间和位置,概率分布保持一致。这意味着数学期望和方差这样的参数不会随时间和位置的变化而变化。例如,
白噪声
,尽管在敲击铙钹时声音起伏,但整体上
是平稳
的,而敲击声本身则是非平稳的,因为它的噪声水平会随...
如何判断
平稳
信号和非平稳信号?
答:
平稳信号是指其统计特性,如均值、方差和相关函数等,不随时间变化的信号。换句话说,平稳信号在不同时间点的统计行为是一致的。例如,一个恒定的直流信号就是一个平稳信号,因为它的均值、方差等统计特性都不会随时间改变。另一个例子
是白噪声
,它的功率谱密度是常数,因此也
是平稳
的。非平稳信号则...
白噪声
为什么是均匀的功率谱密度?
答:
方差是N0/2,
白噪声
的功率谱密度是一个常数。这是因为:白噪声的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的,因此,白噪声的自相关函数为冲击函数,因此,白噪声的功率谱密度为常数。(自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对)。噪声的方差,是指加性高斯白噪声(AWGN)的经过采样后的采样值的方差,具体...
白噪声是平稳
随机过程吗
答:
严格的
平稳
随机过程只要求概率密度与时间(或位置)无关,广义的平稳随机过程要求均值为常数,相关函数至于时间(位置)间隔有关,方差有限。
白噪声是
定义在功率谱密度上的随机过程,理想的白噪声属于平稳随机过程
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