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eviews回归结果表实例
eviews
怎么做
回归
分析
答:
eviews
做
回归
分析的方法:工具:WIN103.2、
Eviews
软件、戴尔K550.1、打开电脑——找到桌面上的Eviews软件——设置工作文件——点击文件左上角——新建——工作文件——填写相关的开始日期和名称——然后选择“OK”。2、在窗口中输入“dataYX1X2”——以确定回车键。3、单击右上角的edit按钮锁定或...
eviews回归结果
分析,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型
答:
R2=0.8876,拟合效果良好 F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验 DW值为0.611,说明存在自相关现象 X1的
回归
系数为6.38,说明X1每增长一个单位,Y就增长6.38个单位。X2X3类似分析 存在问题:DW过低,存在自相关;X2和X3不显著。
如何根据
Eviews
得出的
回归结果表格
已有的数据,填写表中缺失结果
答:
Coefficient除以standard error 等于 t-statistic eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617 Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。99003cost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-squared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]S.E of regression...
以下是我的
eviews
的
回归
分析
结果
,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢...
答:
第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著 第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。第三步,检验是否存在自相关和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异...
计量经济学根据
eviews回归结果
,
表格
里的数据怎么算出来
答:
理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。
EViews
是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现,使...
关于Eviews回归结果表格
的绘制
答:
1、实验数据 2、使用create命令,创建一个时间范围在1981到1992的工作文件。3、在命令窗口中输入:data x y命令,将生成一个有X、Y变量的工作表,然后复制数据 4、绘制X、Y的散点图,单击组窗口工具栏中的【
View
】-【Graph】—【Scatter】—【Simple Scatter】5 5、 通过观察散点图,可以大致确定...
以下是
eviews
的
回归
分析
结果
,请高人指点下怎么解释,急。。谢谢啦(财富...
答:
这是我见过最差的
回归
方程了 联合检验F对应的P值不显著,Prob(F-statistic)=0.482244 J系数的T检验的P值不显著,P值为0.4822 可决系数为0.010793 存在自相关,Durbin-Watson stat=0.650646 这个模型就没有做的必要
我这个
eviews
的
回归结果
如何分析?每一项代表什么意思呢?求高手能帮忙具...
答:
看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值。C代表常数项,下面两个是自变量。后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。下面R²是模型拟合度指标,接近100/100,再看下面的调整后的R²依然如此...
如何看懂这张
eviews回归
分析的图
答:
t值的绝对值分别为7.52和4.11,都比较大(一般给定显著性水平,t的临界值在2左右),表明它们是统计显著的;当然,由于ser01的t值小于0,表明其对被解释变量ser02的影响显著为负。p值都很小,从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著。r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%...
用
EViews
计算的方程
结果
是这个,意思是啥,翻译成经常能见到的那种XY方程...
答:
这里应该是Y=0.36466+0.042729X 表中的Varriable指变量,
回归
出来的有常数C和自变量X,Coefficient就是他们相对应的系数了。Std.Error是标准差,t-Statistic是t统计量,用于检验参数对y的影响显著性,而Prob.就是它的显著性概率,小于0.05则通过检验,说明该变量对因变量具有显著性影响。望采纳!
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