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eviews回归结果表实例
用
Eviews
做多元对数
回归
分析,如何输入命令?
答:
工具/材料:
Eviews
软件,电脑 1.打开电脑,桌面找到Eviews软件,建立workfile,点击左上角file---new---workfile建立,填写相关起始日期和命名,然后选择“OK”,。2.窗口中输入“data Y X1 X2”,确定回车键。3.点击右上角的edit按钮即可锁定或更改数据。4.窗口中点击“quick”选择下拉菜单的“...
怎样用
eviews
做多元线性
回归
模型的软件实现?需要详细操作步骤
答:
1、建立workfile 2、建立序列对象,将你的数据输入或者导入,比如序列分别为 y x1 x2 x3 3、在命令窗口中输入ls y c x1 x2 x3 回车,得到
结果
。第一步是基础,它的含义其实是建立一个容纳
eviews
对象的“容器”,第二步是建立数据对象,实际上可以看错是定义变量,第三步是分析结果。
eviews
6 线性方程已经
回归
出来了,散点图和回归线怎么画?
答:
回答:用的是横截面数据的简单
回归
: 打开软件,file-new-workfile-unstructure/undated 输入样本容量(observations)比如20,点OK 下面开始具体工作,新建自变量和因变量序列,可以通过 工作文件窗口的object-series 输入序列名(比如x),类似再新建因变量y.更简单的方法 直接命令窗口 data x y. 录入数据,将已有...
求大神帮我解释一下
eviews
的
回归
分析
结果
答:
我不知道你要解释哪些输出,我现在把主要的输出说一下 是常数C,coefficient是系数,Std.Error是标准误差,t-static是t统计量,prob是P值,p值越小(一般取0.05或0.01以下)说明其
结果
是有意义的,你的拟合公式为y=0.421114x -206.1069,这儿你常数的p值较大需要重新拟合。R-squired为拟合优度...
EViews回归结果
。看出来解释变量被解释变量 很基础的东西。可是看表看...
答:
Method 最小二乘 sample 样本量 Variable coefficient Std. Error t-statistic Prob.解释变量 系数 标准误 t统计量 p值 问题答案:Variable下面那个是解释变量log(TIME),太模糊看不清。Dependent Variable后面那个是被解释变量log(DISTANCE)。
回归
方程: log(TIME)=log(DISTANCE)+u 拟合...
...根据下列
Eviews
应用软件的运行
结果
比较分析选择哪个模型较好??并...
答:
我不会计量,
eviews
也是今天刚学的,spss更不会了。回答继续回答:1、这里的一阶自相关,可以考虑用差分法试试。也就是自变量、因变量都分别形成新的序列,再做回归(注意:这时的回归估计模型不含常数项)。根据你的样本数据和解释变量数目,在新的
回归结果
里面,如果Durbin-Watson stat 的数值大致在1...
...多元线性
回归
模型,有数据来源,用
eviews
分析的过程,谢谢 !!!_百度...
答:
三建立非线性
回归
模型——C-D生产函数。C-D生产函数为: ,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。方式1:转化成线性模型进行估计;在模型两端同时取对数,得: 在
EViews
软件的命令窗口中依次键入以下命令:GENR LNY=log(Y)GENR LNL=log(L)GENR LNK=log(K)LS LNY C LNL LNK则估计
结果
如图3-3所示。
请帮忙看下
eviews 回归结果
答:
找我就对了,我刚写过一篇
回归
的论文。很遗憾的告诉你,你的所有
结果
T检验都不过关,你需要运用逐步回归法,剔除掉不相关或者不显著的变量。T-statistic 必须要<0.05才有效果,不然系数没意义。我注意到你的R2 太高了 》0,9几一看就是虚值,你这些系数存在了公线性,需要做进一步筛选变量。如果你...
如何用
eviews
做
回归
分析
答:
用
eviews
做
回归
分析的过程如下:首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册;然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件;然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间;第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回;第三步,...
请帮忙看下
eviews 回归结果
答:
找我就对了,我刚写过一篇
回归
的论文。很遗憾的告诉你,你的所有
结果
T检验都不过关,你需要运用逐步回归法,剔除掉不相关或者不显著的变量。T-statistic 必须要<0.05才有效果,不然系数没意义。我注意到你的R2 太高了 》0,9几一看就是虚值,你这些系数存在了公线性,需要做进一步筛选变量。如果你...
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