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eviews结果图解释
麻烦帮我看看
EVIEWS
的回归
结果
,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能
解释
的24%的
结果
,R^2介于...
怎么分析
eviews 中
F检验和T检验的
结果
答:
1、首先在打开的软件页面中,通过之前单样本T检验的数据运算,得到如下图所示的数据表格。2、这时候表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。3、单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中,可以找到检验值,也就是...
eviews
回归分析
结果
怎么看
答:
1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变项X对依变项Y的
解释
力或预测力时,最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。2、弹出对话框,输入想要验证的自变项和依变项,如图。3、如图,Sig. P<.05,有显著性, 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。4、R...
解释
用
EVIEWS
做的LM检验
结果
答:
H0 没有序列自相关H1 存在序列自相关要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以。p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多...
以下是我的
eviews
的回归分析
结果
,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢...
答:
第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著 第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。第三步,检验是否存在自相关和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异...
我这个
eviews
的回归
结果
如何分析?每一项代表什么意思呢?求高手能帮忙具...
答:
看来学这个不少啊,表上面的不用
解释
了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值。C代表常数项,下面两个是自变量。后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。下面R²是模型拟合度指标,接近100/100,再看下面的调整后的R²依然如此...
eviews
回归
结果
分析,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型
答:
R2=0.8876,拟合效果良好 F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验 DW值为0.611,说明存在自相关现象 X1的回归系数为6.38,说明X1每增长一个单位,Y就增长6.38个单位。X2X3类似分析 存在问题:DW过低,存在自相关;X2和X3不显著。
eviews
回归分析
结果
解读
答:
参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
谁能帮我看下
eviews
的检验
结果
,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢...
答:
R方表示回归的拟合成都。取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好;调整的R方:随着
解释
变量的增加,R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验 ...
计量经济学题目 给出
Eviews
输出
结果
:如图(补充)
答:
β3,β4不同时为零。p值=0.000000<0.05,所以拒绝原假设,则回归模型整体显著。(T检验)H0:β2=0 H1:β2≠0 p值=0.0001<0.05,所以拒绝原假设,β2统计显著,即自变量X2对因变量y的线性相关关系显著。β2,β3,β4,同样检验。我们也刚好学到这,有错麻烦指出来哈,一起学习~~...
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