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eviews回归结果表实例
计量经济学
eviews
ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β...
答:
这一类是属于老师将eviews回归分析
结果
涂去一部分数据,然后叫同学们根据表上另外一些数据来推断,其实这的题目没有现实意义的,说白了会操作eviews的人根本不这么做,那如果用手算,也就根本没有
eviews回归表
中的那部分的数据了。T-Statistic= Coefficient/Std. Error c的T-Statistic= 24.4070/6....
求高手帮我看看
eviews
建方程
回归
模型后的输出
结果
,不明白是什么意思,解 ...
答:
首先样本数太少,才18个,这是不够的。f值与prob(f)值可以,说明方程可以接受,拟合度也不错,但durbin watson stat值距2太远,自相关严重,不可接受
Eviews
最小二乘法得到的
结果
,每个数据是什么意思?
答:
一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可。具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的。模型拟合效果还不错。多大范围之内呢?时序序列,0.8以上算好,0.6-0.8算不错。再小就有问题了。截面数据,则0.3-0.4就算不错了。二看
回归
系数的P值,本...
如何在
eviews
中对部分样本进行
回归
答:
可以在
Eviews
中进行子样本的条件筛选,然后再进行
回归
,具体方法如下:Quick-Sample-If condition(optional)中输入筛选样本的条件,点击确认,然后正常进行回归操作即可,此时得出的
结果
为筛选后的样本进行回归的结果。输入筛选条件
有没有人能找到
eviews
时间序例分析
实例
哦~sos 急需哦
答:
在
Eviews
中最小二乘回归的命令是LS,它的基本书写格式为:LS 因变量 C 自变量其中,C代表模型中的常数项,对于没有常数项的模型可以不写。本例中,使用下面的命令进行回归: LS SALES C T(见表5)。表5 最小二乘
回归结果
根据表5的结果,得到如下模型:sale=31.227+2.391×T第五步,进行预测。根据上述模型结果,...
用
eviews
进行一元线性
回归
,常数项t检验为负,回归还有意义没?
答:
05的显著性检验。估计
结果
表明,各参数t值和F值的显著性水平p均小于ɑ=0.05,拟合效果显著。但是杜宾检验未通过,存在负的序列相关性。其他分析只有这张表是看不出来的。以上均是单从估计结果和参数说的,实际上观测值只有5个,怎么说都不可靠,因为n太少了。估计参数如t值、F值都不可靠。
如何运用
eviews
做reset检验
答:
1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步。2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步。3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击
View
-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步。4、...
计量经济学中利用
Eviews
得到的
回归结果
的那张表里的那些数字是什么意思...
答:
R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好 Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献 S.
E
. of regression
回归
的标准差 Sum squared resid 残差平方和 Log likelihood 似然值 Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2...
eviews回归
分析
结果
解读
答:
参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
eviews
中两个系数之和的
回归
分析怎么做
答:
有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂。我就跟你简单说说怎么看
回归结果
吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以了。例如t=1.96时,p=0.05,这说明你的这个系数在5%的水平上是显著的,也就是说...
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