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eviews两个x怎么写回归方程
二
阶差分协整
回归
方法。请附上
eviews
的操作步骤。语法步骤最好。_百...
答:
首先:观察它们的时序图,如果它们之间具有稳定的相关关系,可能存在协整关系。其次:建立
回归
模型(回归模型不会差分序列,用原始序列的对数),然后对回归残差进行单位根检验,如果残差平稳说明具有协整关系,表明具有长期均衡关系。再次,建立误差修正模型,是为了反映短期波动。用对数原始序列的差分序列和上面...
eviews
预测
答:
一、单序列模型的预测 最常用的方法就是指数平滑法,这个已经在之前详细阐述。ARMA模型 时间序列可以通过将时间序列引入转化为多序列模型
二
、多序列模型的预测 1、一般理解 当确定了序列之间的
回归方程
之后即可根据回归方程进行拟合预测。
Eviews
路径:回归方程窗口---forecast。衡量预测效果的标准是预测误差...
如何
使用
Eviews
6.0处理经济增长条件β收敛
回归方程
?急需!谢谢!_百度知...
答:
要求得到直线
方程
y=ax b的系数a和b现在可以在动态增长的Collection上使用到了BETA
2
中,很多东西
回归
了6.0,J2SE1.5更名为J2SE5.0 如果对您有
方程
的总体标准差
怎么
通过
eviews
算
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离
2
,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量
回归方程
整体显著性的假设检验,...
怎样
根据偏
回归
系数判断是否显著?
答:
参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在
2
的附近,说明残差序列不相关。标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是用于检验...
eviews中回归方程
统计结果表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个
回归
是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
帮忙看一下
eviews
的
回归
结果
答:
找我就对了,我刚写过一篇
回归
的论文。很遗憾的告诉你,你的所有结果T检验都不过关,你需要运用逐步回归法,剔除掉不相关或者不显著的变量。T-statistic 必须要<0.05才有效果,不然系数没意义。我注意到你的R2 太高了 》0,9几一看就是虚值,你这些系数存在了公线性,需要做进一步筛选变量。如果你...
计量经济学根据
eviews回归
结果,表格里的数据
怎么
算出来
答:
理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。
EViews
是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现,使...
eviews
软件
怎么
用最小
二
乘法来消除异方差
答:
如果是一般的
回归
,那么加权最小
二
乘法取权仅仅是
方程
本身误差项的绝对值的倒数! 两种方法: 1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid)
x2
*1/abs(resid)……”,当然要在做完你的OLS后马上做,否则你的resid序列就不是你所要的...
Eviews
:GDP和EC
两个
序列一阶差分后平稳,用一阶差分后的序列做
回归方程
...
答:
你做协整检验啊,通过的话,用原数据做
回归
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