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eviews两个x怎么写回归方程
eviews
弹性系数特别大
怎么
办
答:
回归方程
式。关于
EVIEWS
做协整分析,最后的得出协整方程系数太大非常可能会造成无效。所以回归方程才是有效的,要做
个
回归模型就可以了,不要引用协整给的结果。
请
eviews
高手帮忙看一下这个输出结果,看这个模型可不可用
答:
第二个
模型,自变量没有一个显著的,确实需要更改。看模型是否合适,一是系数显著性检验,一是
方程
显著性检验。一元
回归
时,
两个
检验是一样的,所以第一个模型中,自变量
X
系数估计值显著(X对应的Prob值为0.000,一般要求小于0.05就算通过),方程也显著(看F-statistic的值),但是一阶自相关最好...
eviews回归
结果分析:以下
两个
哪个建模更好?帮忙分析下吧,谢谢!_百度...
答:
如果是微观数据,第
2个方程
比较好,虽然2个方程都显著,但是第2个的拟合程度更好。19个样本,有如此之高的显著性(t-statiestic),微观数据少见。若是时间序列数据,一定要先检验其平稳性。如果非平稳,2个方程均不适合。
斜率相等
怎么
用?
答:
我文章采用
eviews
做这个检验,当时在找资料时就发现特别少,大多都是领到门口,怎么进还得自己摸索。所以我才想写下这个分享的。1、我看到经管之家那个论坛上有人说eviews不能做面板分位数
回归
的,我用的7.
2
版本,其实是可以,只要导入数据的时候选择panel数据即可,但是每次只能做一个分位点,相比之...
求助计量经济学论文
视频时间 16:08
求助:在
eviews
软件中是不是一
个回归方程
对应一个残差,
怎样
得到?_百度知...
答:
每做完一次回归,resid序列里的值都会变,做完一次回归之后的那个resid序列的值就是这个
回归方程
相应的残差。如果你想保存的话,可以新生成一个序列,让其值等于这个残差序列值。
用
eviews
分析的
回归
分析结果在下面
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度,越接近依说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离贰,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量
回归方程
整体显著性的假设检验,...
如何
分析
Eviews
5.0生成的结果?
答:
这是用最小
二
乘法做的一个
回归
,首先要检验三个变量C,YEAR,TOB的显著性,也就是T检验,通过每个变量后的那个Prob.(也就是p值)判断,如果p值小于你的显著性水平(一般是0.05)就说明这个变量是拒绝原假设,是显著不等于零的,你这里面只有TOB是有显著性的,应该结合经济意义看能不能把常数项C...
请问计量经济学中模型中有虚拟变量与一个定量变量
X
,
答:
多统计计量软件软件提供Q test来检测,这里用
Eviews
为例子。 Q的统计量(test statistics)为 Q=n*∑ρ^2.零假设null hypothesis H0=0和方法2的含义一样。如果零假设证明失败,则对立假设ρ≠0成立,意味着有自相关性。如何减弱模型的自相关性 方法一(GLS or FGLS):假设存在自相关性的模型,...
本科论文的数据分析
怎么
做?相关性分析,假设检验,
回归
分析需要那些数据...
答:
除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic
回归
,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。如果预期数据需要进行统计上的信度分析,...
棣栭〉
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