帮忙看一下 eviews 的回归结果
论文目的：说明美国国际收支的影响因素
运用数据：
因变量两个，分别是美国的进口额和出口额
自变量四个，分别是美国的GDP，联邦利率，汇率（美元指数），原材料价格（CRBI指数）
希望能够ols出来，这四个自变量对两个因变量的影响都是显著的，但是结果出来不是这样，后来把数据进行处理，log了一下还是不行，求大侠帮忙看下应该怎么处理，才能得到影响是显著的结论
回归结果见图片
找我就对了，我刚写过一篇回归的论文。
很遗憾的告诉你，你的所有结果T检验都不过关，你需要运用逐步回归法，剔除掉不相关或者不显著的变量。T-statistic 必须要<0.05才有效果，不然系数没意义。
我注意到你的R2 太高了 》0，9几一看就是虚值，你这些系数存在了公线性，需要做进一步筛选变量。
如果你只是想判断关系不确定系数可以吧所有数值都取LOG 再回归就可以了。
很遗憾的告诉你，你的所有结果T检验都不过关，你需要运用逐步回归法，剔除掉不相关或者不显著的变量。T-statistic 必须要<0.05才有效果，不然系数没意义。
我注意到你的R2 太高了 》0，9几一看就是虚值，你这些系数存在了公线性，需要做进一步筛选变量。
如果你只是想判断关系不确定系数可以吧所有数值都取LOG 再回归就可以了。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2012-04-19
用时间序列数据构成线性回归方程，R2 太高，很有可能是伪回归，即存在回归方程中的序列是不平稳的，这样的话回归结果没有意义。
建议回归之前进行各序列的平稳性检验，只要有一个序列没通过，此方程无效。追问
建议回归之前进行各序列的平稳性检验，只要有一个序列没通过，此方程无效。追问
平稳性检验 是用协整检验吗？
追答单位根检验
第2个回答 2012-04-18
不是所有数据都能得到显著的结果
不好的数据无论什么回归取对数都难以得到显著的结果
而且你两个方程都存在自相关追问
不好的数据无论什么回归取对数都难以得到显著的结果
而且你两个方程都存在自相关追问
恩。。。确实log了也没有用 那不知道自相关应该怎么处理呢？
追答用prais修正来处理自相关
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