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eviews回归结果表实例
如何用
eviews
做
回归
?
答:
1、在
eviews
中按下创建文件按钮, 创造一个新文件。2、创建文件后如下图设置,在左上方选择,在右上方键入观察数量:3、在电子
表格
复制观察数据,在
EVIEWS
的空白处贴上。4、单击完成后出现如下图所示图样:5、在工具列表选择模型的参数估计,出现如下画面:6、最上面空白处键入想要估算的模型 (如例:gdp...
如何用
EViews
做
回归
分析?
答:
1、首先打开
EViews
10软件,新建一个workfile,然后在【Start date】里输入【1979】,在【End date】里输入【1997】,其余保持默认即可,点击【OK】,可以看到如图所示的界面。2、然后在命令框里输入“data y x”,再按回车键,即可在Group里新建Y X列。3、然后复制下Excel里面的数据,直接粘贴到软件...
麻烦帮我看看
EVIEWS
的
回归结果
,怎么分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的
回归
系数,第三列和第四列可以不用管,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的
结果
,R^2介于...
如何根据
Eviews
得出的
回归结果表格
已有的数据,填写表中缺失结果
答:
Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。99003cost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-squared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]S.E of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]F-statistic= R^2 X (n-k)/(1-R^2)k 其中的 N 是 观察两的个...
Eviews
如何完成
回归
分析
答:
首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据,例如不同国家在某几年的各个指标这种数据,我们做好按年份来将他们分类,如下图。图上表示的是按年份排列的各个国家的变量数据。然后,关键的步骤来了,就是如何将数据导入到
eviews
中。首先,我们按顺序点击file》new》workfile,得到下面的窗口。
eviews回归
分析
结果
怎么看
答:
1、
回归
分析是论文中最常用的研究假设检验技术,想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时,最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。2、弹出对话框,输入想要验证的自变项和依变项,如图。3、如图,Sig. P<.05,有显著性, 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。4、R...
怎么在
eviews
中进行逐步
回归
答:
1、在
eviews
中需要创建相关的文件,左上方选择类型,右上方键入数量。2、创建以后在工具列表里面选择模型的参数估计这一项。3、对于想要估算的模型,确定填上gdp c consumption,而对于
回归
的方法,则可以选择Least Squares。4、这样一来就能得到回归的
结果
了,即可实现在eviews中进行逐步回归了。
怎么在
Eviews
中做
回归
?
答:
Equation-输入lnyclnx1lnx2x3点击确定,即可得
回归结果
。再点击view-Representations,就还可以看到回归方程。打开电脑,找到桌面上的
Eviews
软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”。在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示。比如你...
《计量经济学》根据
eviews回归结果
,
表格
里的数据怎么算出来?
答:
计算如下。1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。2:计量经济...
计量经济学根据
eviews回归结果
,
表格
里的数据怎么算出来
答:
计算如下。1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。2:计量经济...
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