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截面数据与时间序列数据
截面数据和
时序数据有什么区别和联系?举例说明?
答:
截面数据
:描述的是现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据
:描述的是现象随时间而变化的情况。对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据。每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据。与此不同,若某个指标在...
面板
数据
回归模型
答:
1. 面板数据是
截面数据与时间序列
综合起来的一种数据资源,也被称为面板数据模型。它可以用于分析各样本在时间序列上组成的数据的特征,综合利用样本信息,通过模型中的参数,既可以分析个体之间的差异情况,又可以描述个体的变量间关系。2. 面板模型根据数据磨败的结构可以分为长短面板,也可以根据模型的设...
计量经济学中应用的
数据
类型有哪些
答:
计量经济学中应用的数据类型:
时间序列数据
、面板数据、
截面数据
、虚拟变量数据。拓展知识:一、时间序列数据:时间序列数据是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。很多计量经济学的模型也用到...
计量经济学中,什么是面板
数据
答:
面板数据,即Panel Data,是
截面数据与时间序列
综合起来的一种数据资源。如:城市名:北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8(单位亿元)。这就是截面数据,在一个时间点处切开,看各个城市的不同就是截面数据。如:2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12(...
计量经济学:合并
数据和
面板数据的区别
答:
一、数据特点不同 1、面板数据是将“
截面数据
”和“
时间序列数据
”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时,数据都排在一个平面上,与排在一条线上的一维数据有着明显的不同,整个表格像是一个面板。2、合并数据是把在不同数据源的数据...
截面数据和时间序列数据
都是数值型数据吗
答:
截面数据和时间序列数据
不是数值型数据。数值型数据是使用定距标尺和定比标尺计量得到的数据,截面数据和时间序列数据是根据不同时间分类获取观察的数据,因此截面数据和时间序列数据不是数值型数据。截面数据是采用空间维度,描述研究对象不同空间的个体在某一相同时间点表现出的特征和属性,时间序列数据是指...
balanced panel是什么
数据
答:
面板数据(balanced panel),或称纵向数据,是统计学与计量经济学中
截面数据与时间序列数据
的结合。面板数据不同于混合横截面数据(pooled cross-sectional data)。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样,将所得到的数据混合起来的一种数据...
计量经济学
答:
1.横
截面数据
: 在给定时间点对一系列单位采集样本构成的数据集, 如: 某天全国省会城市的平均气温 2.
时间序列数据
:对某个体的多个变量不同时间的观测值所构成的数据集, 如: 去年北京的每天平均气温 3.混合横截面数据:混合不同时间点的横截面数据 4.面板数据:对多个个体的多个变量的跨...
时间序列数据与
横
截面数据
有什么区别?
答:
时间序列数据
是同一对象跨时间的观察值的向量 所以必须按照一定顺序 (X1, X2, ..., Xt)横
截面数据
一般是同一时点对不同对象的观察值的集合 顺序的改变应该不影响计量的结果 {X1, X2, ..., Xn}
预测人均GDP是选
截面数据
还是
时间序列数据
合理
答:
横
截面数据
是按照统计单位排列的。举个例子:比如把2012年全球各国GDP的数据放在一块儿就是截面数据,而把某国2000年至2012年的GDP数据放一块儿就是
时间序列数据
。如果要预测人均GDP,要考虑人口、宏观经济数据等变量随时间的变化,所以用时间序列比较合理。参考资料:百度百科 ...
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