截面数据和时序数据有什么区别和联系?举例说明?

Question

如题所述

Answer 1

截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。

对某个统计指数在不同时期进行观测，将得到的数据按时间先后次序进行排列，这样得到的统计数据称为时间序列数据。每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据。与此不同，若某个指标在不同的个体上进行观测，则得到该指标的一组横截面数据。

目的

时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。在建立模型时要求时间序列是平稳的，但实际进行分析的时间序列尤其是来自经济领域的时间序列大多是非平稳的。

这些非平稳的时间序列往往具有某些典型的数据特征。在建立模型时，往往根据序列表现出的数据特征考虑合适的时间序列模型。