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截面数据和时间序列数据都是数值型数据吗
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推荐答案 2022-11-24
截面数据和时间序列数据不是数值型数据。数值型数据是使用定距标尺和定比标尺计量得到的数据,截面数据和时间序列数据是根据不同时间分类获取观察的数据,因此截面数据和时间序列数据不是数值型数据。截面数据是采用空间维度,描述研究对象不同空间的个体在某一相同时间点表现出的特征和属性,时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据。
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相似回答
统计
数据
可分为哪几种类型 不同
类型的
统计数据各有什么特点
答:
(1)按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序
数据和数值型数据
。分类数据是指只能归于某一类别的非
数字型数据
,比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,比如产品的等级。
数值型数据是
按数字尺度测量的观察值,它是自然或度量衡单位对事物进行...
统计
数据
的
类型
有哪些
答:
按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和
数值型数据
;按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据;按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为
截面数据和时间序列数据
。统计
数据是
采用某种计量尺度对事物进行计量的结果,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统...
统计
数据
的
类型
有哪些
答:
统计数据的类型有以下3种划分法:1、按照计量尺度划分:分类数据、顺序数据、
数值型数据
;2、按照统计数据的收集方法划分:观测数据、实验数据;3、按照被描述的现象
与时间
的关系划分:
截面数据
、
时间序列数据
。统计数据:表示某一地理区域自然经济要素的特征、规模、结构、水平等指标的数据,是定性、定位和...
什么是
时间序列数据
,它
与截面数据
有何异同
答:
截面数据
:描述的是现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据:描述的是现象随时间而变化的情况。对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据。每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等
都是时间序列数据
。与此不同,若某个指标在...
计量经济学
数据
答:
计量经济学中常用的
数据类型
:1、时间序列数据:
时间序列数据是
按时间顺序排列的一组数据,例如股票价格、通货膨胀率、国内生产总值(GDP)等。这些数据通常用于分析经济现象随时间变化的情况,例如预测股票价格、通货膨胀率或GDP的增长趋势。2、横
截面数据
:横截面数据是在同一时间点收集的一组数据,例如不...
计量经济学的
数据
的类别
答:
1、横
截面数据
2、时间序列数据 3、集合数据 横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据,如人口普查数据。
时间序列数据是
指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据,如改革开放以来的GDP的
数值
。面板数据是指对同一组对象在不同时间中连续跟踪观察所得来的数据。
计量经济学中应用的
数据类型
有哪些
答:
计量经济学中应用的
数据类型
:时间序列数据、面板数据、
截面数据
、虚拟变量数据。拓展知识:一、时间序列数据:
时间序列数据是
在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。很多计量经济学的模型也用到...
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截面数据和时间序列数据举例
什么是时间序列和横截面数据
横截面数据与时间序列数据
有面板数据又有时间序列数据
面板数据中加入时间序列数据
时间序列和面板数据的区别
混合截面数据和面板数据
时间序列数据是指
横截面回归和时间序列回归