预测人均GDP是选截面数据还是时间序列数据合理

如题所述

推荐答案 2012-10-19

截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。与时序数据相比较，其区别在于组成数据列的各个数据的排列标准不同，时序数据是按时间顺序排列的，横截面数据是按照统计单位排列的。

举个例子：比如把2012年全球各国GDP的数据放在一块儿就是截面数据，而把某国2000年至2012年的GDP数据放一块儿就是时间序列数据。
如果要预测人均GDP，要考虑人口、宏观经济数据等变量随时间的变化，所以用时间序列比较合理。

参考资料：百度百科

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第1个回答 2012-10-19

用时间序列数据更合理

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什么时候可以选择计量经济学模型答：计量经济学模型的截面数据的时候可以选择计量经济学模型。应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。

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计量经济学的数据的类别答：1、横截面数据 2、时间序列数据 3、集合数据横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据，如改革开放以来的GDP的数值。面板数据是指对同一组对象在不同时间中连续跟踪观察所得来的数据。

计量经济学模型数据分类答：四种分类：①时间序列数据；②横截面数据；③混合数据；④虚拟变量数据。计量经济学中常见的参数估计方法有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等，其核心有两点一是数据样本的合理性，其次，参数的显著性检验。

统计数据的类型有哪些答：3. 时间序列数据。时间序列数据是按时间顺序排列的统计数据，通常用于分析事物随时间变化的发展趋势。例如，月度销售额、年度人口数据等。这类数据对于预测未来趋势和进行长期规划非常重要。时间序列数据既可以用于短期分析，也可以用于长期趋势预测。4. 截面数据。截面数据是在特定时间点收集的数据，描述的是...

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