77问答网
所有问题
当前搜索:
总体的正态分布与样本相加的关系
...多组
样本
数相同的,符合
正态分布的
数据相加,
相加的
结果符合什么分布...
答:
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布
。不过我想你问的是:有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本,服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。但X1+Y1...
总体分布
服从
正态分布
,则
样本分布
服从什么?
答:
总之,样本服从的分布取决于总体的分布和样本容量大小。
如果总体服从正态分布,样本容量足够大,那么样本均值的抽样分布会趋近于正态分布
。如果总体不服从正态分布,或者样本容量较小,那么需要采用不同的方法进行统计推断。
总体
服从
正态分布
,
样本
方差服从什么分布?
答:
根据中心极限定理,当样本量足够大时,样本均值服从
正态分布
。然而,样本方差的分布并不一定遵循正态分布。当
总体
服从正态分布且样本量足够大时(通常是 n ≥ 30),样本方差可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值
与样本
均值之间的差异,而差异...
正态分布与样本
方差和样本均值有什么
关系
?
答:
如果
样本总体
服从
正态分布
(不标准也行),对n阶样本向量X作正交变换Y=AX(其中A为正交阵,其第一行每行元素皆为根号n的倒数,其余行只需满足正交要求即可),从而Y的各元素平方之和等于X各元素平方之和,并且Y1乘以根号n即为X各元素之和,由此可以通过样本X的联合分布函数证明Y的联合分布函数同样可...
样本
均值服从
正态分布
,能推出
总体
服从正态分布吗?
答:
只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30或n ≥100),
样本的
分布服从
正态分布
,则可以认为总体服从正态分布。实际研究中,
总体的
数量都是很大的,其分布一般也都是未知的,只能通过抽样分析去推断
总体分布
。一般来说,样本数足够大时,当样本的分布服从正态分布时,统计推断上可以说总体服从正态分布。
样本
均值服从什么
分布
?
答:
在
样本
量较小的情况下,样本均值可能不服从
正态分布
。特别是当
总体
方差未知且样本量很小时,样本均值通常遵循 t 分布。这是因为样本方差的无偏估计通常使用样本方差,这将导致样本均值和无偏样本方差的比值不服从正态分布。在这种情况下,我们可以使用 t 分布理论来估计总体均值的置信区间。因此,总体服从正...
正态分布相加
会是什么结果呢?
答:
探讨非独立正态分布
相加的
神秘面纱:正态分布的魔力与条件在统计学的迷宫中,一个常见的疑问是:两个非独立
的正态分布
相加,结果是否会保持正态特性?答案并非那么简单,它取决于两个变量之间
的关系
。让我们一起深入解析这个看似平凡的问题。首先,如果两个独立的正态分布X和Y各自遵循各自的分布,X~N(...
样本
统计量的
分布和总体分布的关系
是什么
答:
样本
统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),到现在为止,不是所有的样本统计量和
总体分布的关系
都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。例如:样本均值的分布,根据中心极限定理,不管总体分布是什么(不管是正态还是非正态,已知或未知),都会近似的服从
正态分布
(条件是...
正态分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
正态分布
是一种连续型概率分布,通常用于描述自然界和社会现象中的许多随机变量。在实际应用中,我们经常需要对正态分布进行加减乘除运算。下面是关于正态分布加减乘除运算的一些基本原则:1. 加法:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个...
为什么
样本
容量大,
总体的分布
就偏向于
正态分布
?
答:
当试验次数无限增大时,试验结果的频率值就成为相应的概率,除了抽样造成的误差,精确地反映了总体取值的概率分布规律,这种
整体
取值的概率分布规律通常称为
总体分布
。总体是指考察的对象的全体, 个体是总体中的每一个考察的对象,
样本
是总体中所抽取的一部分个体, 而样本容量则是指样本中个体的数目。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
正态分布的样本方差
总体正态分布
总体服从正态分布
正态分布的方差
正态分布可加性公式
两个独立正态分布相减
正态分布
正态分布期望和方差
标准正态分布