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两个独立正态分布相减
正态分布
计算公式?
答:
两个独立的正态分布相减公式是D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。
两个正态分布
的任意线性组合仍服从正态分布(可通过求两个正态分布的函数的分布证明),此结论可推广到n个
正态分布
。例如:设两个变量分别为X,Y,那么E(X+Y)=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY。D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY...
如果
两个正态分布
相加减是怎么算出来的?
答:
1. 加法运算:如果
两个正态分布独立
且具有相同的均值和方差,则它们的和也服从正态分布,并且新的分布的均值等于原均值的和,方差等于原方差的和。例如,假设X和Y分别服从正态分布N(μ₁, σ₁²)和N(μ₂, σ₂²),且X和Y独立。那么X+Y服从正态分布N(...
正态分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
1. 加法:如果两个
正态分布
独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是
两个独立
的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
正态分布
可减性公式
答:
两个独立的正态分布相减
公式是D(X+Y)=DX+DY;D(X - Y)=DX+DY。两
个正态分布
的任意线性组合仍服从...
两个正态分布
随意加减还是正态分布吗
答:
只有相互
独立
的
正态分布
加减之后,才是正态分布。如果
两个
相互独立的正态分布X~N(u1, m²),Y~N(u2,n²),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z~N(u1±u2,m²+n²)。正态分布又名
高斯分布
,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着...
两个
相互
独立
但是相同的
正态分布相减
得到什么样的分布?
答:
因为X,Y
独立
,所以 Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)=2∑ (∑^2)=2(∑^2)一般的,如果∑(大写,不是小写的σ)出现,它代表的就是方差阵:)
两个独立
的
正态分布
相加减的实际意义是什么?
答:
要理解
两个独立
的
正态分布
相加减的实际意义。首先了解:正态分布(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质...
两个正态分布
的随机变量
相减
后的随机变量还是正态分布吗?均值和方差...
答:
是
正态分布
,原因:设X,Y均为正态分布,均值方差分别为uX,uY和varX和varY,则-Y也为正态分布,其均值方差为-uY和varY,所以由
两个独立正态
随即变量的和仍为正态的,得知X-Y服从均值为X-Y,方差为varX+varY的正态分布。
正态分布
可以用加减乘除做什么运算?
答:
在统计学中,正态分布(也称为
高斯分布
)可以进行加减乘除运算的。下面分别介绍这些运算的方法:1. 加法:如果有
两个正态分布
X和Y,其均值分别为μ₁和μ₂,方差分别为σ₁²和σ₂²。则X+Y的分布为正态分布,其均值为μ = μ₁ + μ₂,...
两个独立正态分布相减
答:
为了验证这一点,我特意在SPSS上做了一个模拟实验:利用随机数发生器产生第一组
正态分布
的随机数X(共有10000个随机数),平均值设定为10,方差(d2)为4;再产生另一组正态分布的随机数Y(共有10000个随机数),平均值设定为10,方差(d2)为8;然后计算X与Y的差值。结果差值的均值为0.0021...
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