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当原假设用单侧检验被拒绝时
如何通过表格确定t
检验
的p值?
答:
3. P值是指在原假设为真的情况下,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,表明观察到的结果在原假设为真的情况下出现的概率很小。根据小概率原理,这提供了
拒绝原假设
的理由。P值越小,拒绝原假设的依据越强。通过上述步骤,你可以通过查阅t分布表或
使用
Excel软件来确定t
检验
的p值...
统计中的问题,关于两类错误。 为什么在实际中第一类错误比第二类错误更...
答:
原假设是真实的,而做出
拒绝原假设
的判断,这是犯了第一类的错误——弃真错误 原假设是不真实的,而做出接受原假设的判断,这是犯了第二类的错误——存伪错误 犯第一类错误的危害较大,由于报告了本来不存在的现象,则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。相对对而言,第二类错误...
谈谈对
假设检验
结论的认识
答:
单侧检验
:①左侧检验,在样本统计量明显小于假设的总体参数μ0时,就
拒绝原假设
。②右侧检验,在样本统计量明显大于假设的总体参数μ0时,就拒绝原假设。原假设处于受保护的地位,选择
原假设时
,应遵循以下原则:(一)原假设H0代表久已存在状态(如已用多时的生产方法,长期
使用
的某种疗法、药品),备择假设H1...
统计学原理简述
假设检验
的步骤
答:
注意问题 1、作
假设检验
之前,应注意资料本身是否有可比性。2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。4、根据专业及经验确定是选用
单侧检验
还是双侧检验。5、判断结论时不能绝对化,应注意无论接受或
拒绝检验假设
,都有判断错误的可能...
备择
假设
是h0还是h1
答:
假设检验
的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了
检验原假设
是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率事件,然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了,我们就怀疑原假设原假设的正确性,从而
拒绝原假设
如果...
双侧检验和
单侧检验
有什么区别呢?
答:
2、建立假设的形式不同。双侧检验的
原假设
和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。
单侧检验
的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ>μ0(右侧检验)或H0:μ≥μ0H1:μ<μ0(左侧检验)。3、概念不同:双侧检验——备择假设没有特定的方向性,并含有符号“=”的
假设检验
,单侧检验——备择...
假设检验
公式
答:
注意问题 1、作
假设检验
之前,应注意资料本身是否有可比性。2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。4、根据专业及经验确定是选用
单侧检验
还是双侧检验。5、判断结论时不能绝对化,应注意无论接受或
拒绝检验假设
,都有判断错误的可能...
原假设
和备择假设的含义是什么?
答:
假设检验
的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了
检验原假设
是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率事件,然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了,我们就怀疑原假设原假设的正确性,从而
拒绝原假设
如果...
单侧检验
和双侧检验的区别是什么?
答:
2、建立假设的形式不同。双侧检验的
原假设
和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。
单侧检验
的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ>μ0(右侧检验)或H0:μ≥μ0H1:μ<μ0(左侧检验)。3、概念不同:双侧检验——备择假设没有特定的方向性,并含有符号“=”的
假设检验
,单侧检验——备择...
单边
和双边
检验
分别是什么意思?
答:
1、性质
单边检验
(one-sided test),亦称单尾检验,又称
单侧检验
,在
假设检验
中,用检验统计量的密度曲线和二轴所围成面积中的单侧尾部面积来构造临界区域进行检验的方法称为单边检验。双边检验(two-sided test),亦称双尾检验、双侧检验.在假设检验中,用检验统计量的密度曲线和x轴所围成的面积的...
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