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当原假设用单侧检验被拒绝时
什么是
原假设
和备择假设?
答:
假设检验
的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了
检验原假设
是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率事件,然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了,我们就怀疑原假设原假设的正确性,从而
拒绝原假设
如果...
假设检验
基本原理
答:
4、注意的问题:(1)作
假设检验
之前,应注意资料本身是否有可比性 。(2)当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。(3)根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。(4)根据专业及经验确定是选用
单侧检验
还是双侧检验。(5)判断结论时不能绝对化,应注意无论接受或
拒绝检验假设
...
三个样本之间如何进行T
检验
答:
t检验可以检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。三个样本比较应该用方差分析,而不是t检验。多因素方差分析 多因素方差分析实质也采用了统计推断的方法,其基本步骤与
假设检验
完全一致 。(1)提出
原假设
多因素方差分析的第一步是明确观测变量和若干个控制变量,并在此基础上提出原假设...
一道统计学题,关于
假设检验
与方差分析的(急)
答:
F
检验
,P值=0.938>0.1,无法驳回
原假设
,两组数据方差相等 双样本t检验,P=0,两者均值不相等,B品牌小于A品牌
设Zc为
检验
统计量的计算值,检验的
假设
为H0:U=16, H1:U不等于16, 当Zc...
答:
当样本量固定时,拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小,为
拒绝原假设
所需要的检验统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是
单侧检验
还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧。而单侧检验中,如果备择假设具有符号“<”,拒绝域位于抽样分布的左侧,称为左侧检验;...
什么是
原假设
?什么是备择假设?
答:
1、
原假设
的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为Ho。统计学的基本概念之一
假设检验
中,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。2、备择假设的定义:备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
【名词解释】之心理统计学
答:
16、β错误(10):又称Ⅱ型错误,是指虚无
假设
为假时,接受虚无假设所犯的错误 17、显著性水平:是一种检验标准,以α表示,概率不超过α的事件视为“小概率事件”。显著性水平是对
拒绝
虚无假设所犯错误(α错误)所给定的标准,通常取α=0.05,或0.01 18、
单侧检验
(08简):查统计表时,按...
假设检验
的步骤是什么?
答:
根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出
拒绝
或接受假设H0的判断。常用的
假设检验
方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—...
为什么要进行相关系数的
假设检验
答:
进行显著性
检验
进行显著性检验是为了消除第一类错误和第二类错误。第一类错误:通常情况下,α水平就是。第一类错误是
零假设
为真却被错误拒绝的概率。第二类错误:是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却
被拒绝
的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于...
求SPSS大神指点!!!
答:
你这里显著性值很小,但是不是0,是小于0.001,因为这里只显示小数点后面三位,所以只有0了。对于双侧检验,检验统计量是加了绝对值的;
单侧检验
则是不加绝对值的。你这是在做双变量的相关性检验。第二张表说明,两个变量的相关系数是-0.19,在0.01的显著性水平下,
拒绝原假设
,即两者存在相关...
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