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当原假设用单侧检验被拒绝时
统计学
假设检验
的
原假设
怎么设
答:
原假设
的设法则根据题目要求做出假设,且必须保证等号放在原假设。
假设检验
分为双侧假设检验和单侧假设检验,双侧假设检验所针对的问题是证明总体某个参数是否等于某个特定值,而
单侧检验
假设是证明是否大于或是否小于某一固定数值,其基本原理是先假设总体某项假设成立,若导致结果不合理的现象产生,则
拒绝
...
假设检验
的基本原理是什么?
答:
(3)当样本容量n给定时,由于很难得到第二类错误的表达式,在实际应用中,一般只是对犯第一类错误的概率加以控制,特别是在进行
单侧检验时
,最好把原假设取为预想的结果的反面。(4)
当零假设
不真时,参数的真值越接近零假设下的值时,犯第二类错误的概率就越大。(5)要同时降低犯两类错误的概率...
什么是
原假设
?什么是备择假设?
答:
假设检验
的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了
检验原假设
是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率事件,然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了,我们就怀疑原假设原假设的正确性,从而
拒绝原假设
如果...
什么是双尾显著性
检验
答:
1、是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设是否合理,即判断总体的真实情况与
原假设
是否有显著性差异。2、或者说,显著性
检验
要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。3、显著性检验是...
备择
假设
可以有等号吗
答:
备择假设的选取:由于
假设检验
的基本原理为:在一次试验中,小概率事件不易发生(或几乎不可能发生),因此,我们在确立
原假设
与备择
假设时
应遵循以下两个原则:1、原假设是在一次试验中有绝对优势出现的事件,而备择假设在一次试验中不易发生(或几乎不可能发生)的事件。因此,在进行
单侧检验时
,最好...
假设检验
中的第二类错误是什么?
答:
假设检验
中的第二类错误是指(D)A.
拒绝
了实际上成立的H0 B.不拒绝实际上成立的H0 C.拒绝了实际上成立的H1 D.不拒绝实际上不成立的H0
显著性水平等于显著性
检验
吗?
答:
I型错误是指
拒绝
了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取
单侧
也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。其意义为:如果
假设检验
结论拒绝H0,发生I型错误的概率为5%或1%,即100次拒绝H0的结论中,平均有5次或1次是错误的。
为什么说区间估值是统计学最重要的内容?
答:
答:
假设检验
中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。显著性水平通常是人们事先给出的一个值,用于检验结果的可靠性度量,但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率, 对检验结果的可靠性起一种度量作用4.什么是p 值?p 值检验和统计量检验有什么不同?答:p 值是
当原假设
为真时,检验统计量小于或等于根据...
假设检验
(Hypothesis Testing) 到底是什么意思?
答:
回答:
假设检验
又称统计假设检验(注:显著性检验只是假设检验中最常用的一种方法),是一种基本的统计推断形式,也是数理统计学的一个重要的分支,用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此...
什么是
假设检验
,假设检验的基本步骤
答:
H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;
当检验假设
为真,但被错误地
拒绝
的概率,记作α,通常取α=0.05或α=0.01。2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡...
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