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当原假设用单侧检验被拒绝时
excel软件做销售统计的优势在哪
答:
比例估计3种:单比例估计、比例估计的样本容量估计、两比例差;总体估计2种:总体容量和总体差异的估计;方差估计2种:单样本方差估计和双样本方差之比的估计;其它2种:缺陷数估计和中位数估计。1. 6、各种
假设检验
:均值检验3种:方差已知、方差未知和成对检验;双样本均值检验2种:方差未知但相等和...
在
假设检验
问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?
答:
显著性检验中的第一类错误是指:
原假设
事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入
拒绝
域,因而否定了本来正确的假设。这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和;在
单侧检验时
是单侧拒绝域的面积。显著性检验中的第二类错误是指:原假设事实上不正确,而检验统计量...
怎样判断
单侧检验
和双侧检验
答:
应考虑所要解决问题的目的,根据专业知识来确定。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时,可用
单侧检验
,尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时,则用双侧检验。从专业知识判断,如果后测数据不可能低于前测数据,研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据,则可以...
假设检验
怎么判断
原假设
答:
一般检验程序是实证分析中常被采用的设定
原假设
和检验式的方法。前者的基本思想是通过分析样本序列的趋势图,确定原假设和检验式是否含有漂移或趋势项,后者是直接设定原假设和检验式为一般形式,然后通过
检验检验
式中漂移和趋势项的显著性,修正原假设和检验式。它们的共同特点是依据样本序列的特征直接设定原...
什么是
原假设
和备择假设?
答:
假设检验
的基本思想是概率性质的反证法。根据所考察问题的要求提出原假设和备择假设,为了
检验原假设
是否正确,先假定原假设是正确的情况下,构造一个小概率事件,然后根据抽取的样本去检验这个小概率事件是否发生。如果在一次试验中小概率事件竟然发生了,我们就怀疑原假设原假设的正确性,从而
拒绝原假设
如果...
什么
时候
用t
检验
,z检验和卡方检验
答:
可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、卡方检验的适用条件:用途非常广的一种
假设检验
方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
3.
假设检验
的基本思路是什么,请从经济学,管理学不同角度谈谈假设检验的...
答:
反证法思想是先提出
检验假设
,再用适当的统计方法,利用小概率原理,确定假设是否成立。即为了检验一个假设H0是否正确,首先假定该假设H0正确,然后根据样本对假设H0做出接受或拒绝的决策。如果样本观察值导致了“小概率事件”发生,就应
拒绝假设
H0,否则应接受假设。
什么是统计
检验
?怎么选择统计检验方法?
答:
即在已知概率分布表上,从两端可能性最小的概率开始向中心累计,直至概率之和略小于选定的显著性水平为止。在许多场合,我们能预测偏差的方向,或只对一个方向的偏差感兴趣。每当方向能被预测
的时候
,在同样显著性水平的条件下,
单侧检验
比双侧检验更合适。因为否定域被集中到抽样分布更合适的一侧,可以...
假设检验
是指应用有限的样本数据对总体
答:
备则假设是统计者想要接受的假设。备择假设的设置一般为:不等于、大于>、小于<。例子在进行
假设检验时
,我们希望接受版本2的假设,想
拒绝
接受版本1的假设。所以我们的假设设置为:H0 :μ版本1 >= μ版本2 ,H1 : μ版本1 < μ版本2。检验方式:检验方式分为两种:双侧检验和
单侧检验
。单侧检验...
为什么说区间估计是统计学最重要的内容?
答:
答:
假设检验
中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。显著性水平通常是人们事先给出的一个值,用于检验结果的可靠性度量,但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率, 对检验结果的可靠性起一种度量作用4.什么是p 值?p 值检验和统计量检验有什么不同?答:p 值是
当原假设
为真时,检验统计量小于或等于根据...
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