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已知随机X和Y的联合概率密度
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已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1...
答:
F(x,y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫∫4xydxdy=∫x22ydy=x2y2.(0≤x≤1,0≤y≤1)二维
随机
变量
( X,Y)
的性质不仅与
X 、Y
有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。
已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1...
答:
F(
x
,y)=∫(0,y)∫(0,1)4uvdudv=∫(0,y)2vdv=y²所以
X
,
Y的联合
分布函数为 0 x<0 或 y<0 x²y² 0≤x≤1,0≤y≤1 x² 0≤x≤1,y>1 y² x>1,0≤y≤1 1 x>1,y>1
已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1...
答:
已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1];0[其他] 求Z=X+Y的概率密度。1个回答 #热议# 侵犯著作权如何界定?Frank2012308 2014-11-24 · TA获得超过3044个赞 知道大有可为答主 回答量:2131 采纳率:72% 帮助的人:854万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 ...
急数学
已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y...
答:
分别求其边缘
概率密度
,f(x) = 2x, f(y) = 2y,
X和Y
独立的充分必要条件是f(x, y) = f(x)f(y)成立,此时可知f(x, y) = 4xy = f(x)f(y), 则独立成立。
已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为φ(x,y)=4xy , 0≤x≤1,0≤y≤10...
答:
∵
X和Y的联合概率密度
为:φ(x,y)=4xy , 0≤x≤1,0≤y≤10 , 其他,∴①当x<0或y<0时,有:F(x,y)=∫x?∞∫y?∞0dxdy=0,②当0≤x≤1,0≤y≤1时,F(x,y)=∫x0∫y04uvdudv=x2y2,③当x>1,y>1时,F(x,y)=∫10∫104uvdudv=1,④当x>1...
已知随机
变量x,
y的联合概率密度
函数求
x与y的
边缘密度函数。
答:
由题设
条件
,y=x²
与y
=
x的
交点为(0,0)、(1,1)。∴按照边缘
密度
函数的定义,有fX(x)=∫(x²,x)f(x,y)dy=6x-6x²,x∈(0,1);fX(x)=0,x为其它。同理,fY(y)=∫(y,√y)f(x,y)dx=4y^(3/2)-3y²,y∈(0,1);fY(y)=0,y为其它。
急数学
已知随机
变量
X和Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y...
答:
见下图
已知随机
变量
x和y的联合概率密度
函数为f(x,y)=ke^-(x+y),其中x>0.y...
答:
首先根据归一性求出k 然后带入到表达式。当
x
>0,
y
>0时 在0到正无穷上对x,y积分得到F(x,y)其他情况F(x,y) = 0
联合
分布函数应该分段写
作业:
已知随机
变量X,
Y的联合概率密度
函数为20e-(5x+4y),x>0,y>0f...
答:
已知随机
变量X,
Y的联合概率密度
函数为:f(x, y) =20 * e^(-5x-4y), x > 0, y > 00, otherwise 要求:求P(X+Y ≤ 1)求E(
XY
)解:要求P(X+Y ≤ 1),可以画出函数图像,将不满足条件的部分投影到x轴上,得到积分区间为[0,1]。所以有:P(X+Y ≤ 1) = ∫∫f(x, y)dxdy...
设随机
变量(
x
,
y
)
的联合概率密度
f(x,y)=Ae,请见题五
答:
即对
概率密度
进行积分为1 显然这里
X和Y
对应的σ²都等于1 即得到σ=1 于是A=(1/√2πσ)²代入解得A=1/2π 应该选择的是选项3 对x y 同时积分 1=A∫0到∞e^-x dx ∫0到∞e^-2y dy 解得A=2 对x积分得
y的
边缘概率密度 f(y)=2e^-2y 对y积分得x 的边缘概率密度 ...
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