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如何判断二项分布和几何分布
二项分布和
超
几何分布
的区别
答:
二项分布和
超
几何分布
的区别在于抽样方式,概率计算。1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回...
超
几何分布与二项分布
的区别
答:
超
几何分布与二项分布
的区别是超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取 1.超几何分布 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的...
二项分布
几何分布
超几何分布 应该
怎么
区分
答:
就一句话,一个是有放回抽取(
二项分布
),另一个是无放回抽取(超
几何分布
).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
请问
二项分布与几何分布
的具体区别是什么?
答:
二项分布
表示试验发生了M次,事件在M次中发生N次的概率,而
几何分布
是表示试验发生了M次,事件在M次中首次发生就结束该试验的概率
二项分布和
超
几何分布
的区别
答:
二项分布和
超
几何分布
的区别有形式和定义域不同、应用场景不同等。1、形式和定义域不同:二项分布和超几何分布的数学形式和定义域不同,二项分布是指一个具有n个元素的集合中,每次随机抽取一个元素,记录该元素出现的次数,形成的一个随机变量,其数学形式为:X到B(n、p),其中n表示集合中元素的...
二项
式
分布和
超
几何分布
有什么区别
答:
二项式
分布和
超
几何分布
区别如下:1.超几何分布需要
知道
总体的容量,而
二项分布
不需要;2.超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取独立重复。资料扩展:在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/...
二项分布和
超
几何分布
答:
二项分布和
超
几何分布
都是高中内容。二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这种单次成功/失败试验被称为伯努利试验,而当n=1时,二项分布就是伯努利分布。二项分布是显著性差异的二项试验的基础,可以帮助我们了解和监控生产实践过程中由于某些因素而...
超
几何分布与二项分布
的区别
答:
超
几何分布与二项分布
的区别如下:首先,超几何分布是在已知样品数N来自某一概率质量为m的总体,并且
知道
样品取自总数为n的总体时,其中某个抽取参数不同的可能样品数为对象,主要用于描述在有限次的实验中,成功失败的过程,是一类问题的通称。其次,二项分布是一种在数学、物理及工程等领域中常见的一...
二项
式分布、超
几何分布和
正态分布有什么区别呢?
答:
在
二项
式分布、超
几何分布和
正态分布中,括号里面表示的字母代表了不同的含义:1. 二项式分布:- (n, k):n 和 k 是表示二项式分布中的参数。n 表示试验的总次数,k 表示成功的次数。在二项式分布中,每次试验只有两个可能的结果,成功或失败。2. 超几何分布:- (N, K, n, k):N、K、...
什么时候用
二项分布
什么时候用超
几何分布
答:
超
几何分布
是不放回的抽样,并且需要
知道
总体的数量。
二项分布
是有放回抽样,不需要知道总体数量,或者说总体数量很大的时候使用。二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二...
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