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大样本区间估计的z
基础统计学(8)置信
区间
答:
这3个置信度对应
的z
分数为 当我们要计算置信
区间
的时候,按照如下图的步骤来进行 选取合适的
样本
大小 样本大小(计算平均值)的因素:由此引出公式:为标准差,z为z分数(95%置信度为1.96,99%为2.58),m为误差范围的最大值 同样计算比例的样本大小计算公式如下:p为正比例的值,z为z分数(95%置信度为...
求统计学高手 我的问题很基本 是总体比例的
区间估计
答:
在1-alpha置信水平下,
大样本
为二点分布,单个总体比例P的
区间估计
,返回的结果是一个数组,即置信区间.置信区间为:其中:x为样本的均值,n为样本的容量 参数:mx,样本均值,为实数类型 n:样本容量,为整数类型 alpha:1-alpha为置信水平,alpha一般为5%,也有1%和10%,数值越小,判断越严格.
根据
大样本
所做的
区间估计
与根据小样本所做的区间估计有什么不同_百...
答:
根据
样本
容量来判断
区间估计的
宽度是可以控制的吗
答:
样本
容量。根据样本平均数对总体平均数进行区间估计时,区间的宽度与样本容量无关,所以
区间估计的
宽度与样本容量无关。样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量...
区间估计
时必须抽取
大样本
吗
答:
估计
总体比例的置信
区间
通常需要抽取
大样本
。
什么是点估计和
区间估计
?两者的主要区别是什么?
答:
(3)常用方法不同 点
估计的
常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。
区间估计
求置信区间的方法,最常用的求置信区间及置信上、下限的方法有利用已知的抽样分布(见统计量)、利用区间估计与假设检验的联系、利用
大样本
理论(见大样本统计)、...
在对一个总体比例进行
区间估计
时,二项分布可用正态分布近似
估计的
条件...
答:
【答案】:C在
大样本
条件下,根据中心极限定理,若np≥5,n(1-p)≥5,则二项分布可用正态分布近似,即:
什么叫点估计和
区间估计
答:
点估计(point estimation)是用
样本
统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,
估计的
结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和
区间估计
属于总体参数估计问题。区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计...
为什么置信
区间的样本
量越大置信区间的范围越小?
答:
2、变异程度:样本量的增加可以减小总体的变异程度对估计结果的影响。当样本数量较小时,总体的变异程度可能会对估计产生较大的影响,导致置信
区间
较宽。但是,当样本量增加时,由于较
大样本
可以更好地反映总体分布的特征,总体的变异程度对
估计的
影响会减小,从而缩小了置信区间的范围。3、置信水平:在构建...
r语言
区间估计
用的函数在哪个文件夹
答:
对于
大样本
,我们可以使用样本方差代替总体方差,使用
z
.test()处理 3、 方差的
区间估计
chisq.var.test<-function(x,n,a,alt=2,sigma0=1){ result<-list()v<-var(x)result$interval<-c((n-1)*v/qchisq(1-a/2,n-1,lower.tail=T),(n-1)*v/qchisq(a/2,n-1,lower.tail=T))c...
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