77问答网
所有问题
当前搜索:
大样本区间估计的z
置信水平为96%时,
Z
为多少
答:
置信水平 在抽样对总体参数作出估计时,由于
样本的
随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的
区间估计
法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。公路工程中保证率一般用β表示,显著性水平用α表示,α+β=1...
区间估计
与
样本
量的大小有关吗?
答:
区间估计的
准确度由以下因素决定:1.
样本
量大小:样本量越大,估计的总体均值区间估计精度越高。2.总体标准差大小:总体标准差越大,估计的总体均值区间估计精度越低。3.置信水平:置信水平越高,估计的总体均值区间估计精度越低。4.抽样方法:抽样方法对估计的总体均值区间估计精度有一定影响,比如简单...
区间估计
Interval Estimation
答:
为了区分 t 分布,我们用 t α/2 来代替
z
α/2 来表示概率密度函数图像中右尾面积为 α/2 的点的位置。在构造区间估计时,我们用抽样得到的标准误差 s 来估计总体的标准差,至此总体方差未知的
区间估计的
一般定义为:由于对于任意
样本
集都有 Σ(x i - x̄) = 0,因此在计算标准...
区间估计的
常见形式
答:
首先,引入记号:σ'=σ/sqrt(n)s'=s*/sqrt(n)然后,分情况讨论:情况1 小样本(n<30),σ已知,此时
区间
位于 x* ±
z
(α/2)×σ'情况2 小样本(n<30),σ未知,此时区间位于 x* ± t(α/2)×s'情况3
大样本
(n≥30),σ已知,此时区间位于 x* ± z(α/2)...
如何计算置信
区间
答:
a=总体平均值- |
z
|* 标准误差 b=总体平均值+ |z|* 标准误差 当样本大小小于30时,抽样分布符合t分布,t分布很像正态分布,曲线较为扁平,有两条突出的尾巴 [图片上传失败...(image-89cbb1-1618377925287)]上图中的n指的是样本大小,df指的是自由度 小样本的置信
区间
与
大样本的
置信区间只有...
总体均值的
区间估计
公式是什么?
答:
其中µ表示总体均值,α表示置信水平,Z(α/2)或t(α/2,n-1)是分布表中相应
的z
标准分或t标准分,该值可由信心水平和自由度确定;σ(或s)是总体(或
样本
)的标准差,n是样本容量大小。
区间估计的
重要性 区间估计是统计学中重要的思想和方法,可以帮助研究者全面了解数据变化情况,计算出...
统计学
区间估计的
问题
答:
标准差与正态分布有密切联系:在正态分布中,1个标准差等于正态分布下曲线的68%的面积,2个标准差等于95%的面积,3个标准差等于99%。这个公式里的
区间估计
也就是均值左右两侧的一个范围了,范围有多大,由
Z
(也就是几个标准差,Z是标准分数,你可以查查怎么算的)和标准差(这里是标准误)决定了...
spss中进行均值比较:[2]
样本估计
总体
答:
样本估计
总体主要是基于正态分布,也就是
Z
分布的特性。虽然在小样本(样本量小于30)的时候需要对
估计的
结果进行校正,但是我们一般碰到的情况是样本量大于30,因此,在这里我们首先讲正态分布下的样本均值估计总体均值。对于非正态分布的小样本数据,我会在卡方检验板块为大家讲解。点估计:样本均值等于...
什么时候用t检验,
z
检验和卡方检验
答:
一、t检验的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个
样本
均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、
z
检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
统计学基础2
答:
b.其实在大多数的应用中,
样本
容量大于30时,(x拔)的抽样分布近似服 从正态概率分布 样本比率 的抽样分布 当样本容量占总体5%以下时,公式可以简化成:如果样本容量足够大,并且np>=5和n(1-p)>=5,二项分布可用正态分布近似,(p拔)的抽样分布可用正态分布来近似。总体均值的
区间估计
对总体均值...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
统计量的大样本性质
大样本和小样本
抽样区间估计
总体成数的区间估计
总体均值的区间估计例题
一个总体参数的区间估计
统计学中大样本
总体均值区间估计
大样本总体均值检验