时间序列的各个模型有什么区别和应用

如题所述

时间序列模型是指采用某种算法(可以是神经网络、ARMA等)模拟历史数据,找出其中的变化规律,
神经网络模型是一种算法,可以用于分类、聚类、预测等等不用领域;

两者一个是问题模型,一个是算法模型
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