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时间序列有哪些模型
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第1个回答 2012-06-21
MA(q),AR(p), ARMA(p,q), ARIMA(p,d,q), 季节乘法模型
相似回答
时间序列模型
一般分为( )类型。
答:
【答案】:A,B,C,D 时间序列模型是根据时间序列自身发展变化的基本规律和特点来进行预测的,研究的是市场价格与时间的关系。时间序列模型一般分为四种类型。
即自回归过程
(CAR)、移动平均过程(MA)、自回归移动平均过程(ARMA)、单整自回归移动平均过程(ARIMA)。
下列模型是
时间序列模型
的有( )。
答:
自回归模型、移动平均模型
,自回归移动平均模型和单整自回归移动平均过程均属于时间序列模型。
时间序列
分解常用的
模型有哪些
?简述乘法模型分解的基本步骤。_百度知 ...
答:
【答案】:时间序列y可以表示为以上四个因素的函数,即:Yt=f(Tt,St,Ct,It)时间序列分解的方法有很多,
较常用的模型有加法模型和乘法模型
。加法模型为:yt=Tt+St+Ct+It;乘法模型为:yt=Tt×St×Ct×It。乘法模型分解的基本步骤如下:(1)运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化,得到序列TC。然...
时间序列
分析与综合
有哪几种模型
?
答:
时间序列分析与综合一般有三种模型,
分别为自回归AR模型,滑动平均模型MA和自回归滑动平均混合ARMA模型
。
时间序列
的分析
模型
答:
时间
数列的组合
模型
1 加法模型:Y=T+S+C+I (Y,T 计量单位相同的总量指标)(S,C,I 对长期趋势产生的或正或负的偏差)2 乘法模型:Y=T·S·C·I(常用模型) (Y,T 计量单位相同的总量指标)(S,C,I 对原数列指标增加或减少的百分比)
三种
时间序列模型
答:
上式就是x(n)的AR信号
模型
,因此证明了一个
时间序列
可以用有限阶MA信号模型表示时,也可以用无限阶的AR模型表示,对于ARMA模型也同样可以证明。[例1-2]已知x(n)的功率谱为 地球物理信息处理基础 求出该模型的系统函数H(z)。解:利用欧拉公式可以将Pxx(ejω)变为 地球物理信息处理基础 ...
平稳数据的
时间序列
建模
有哪些
方法?
答:
在进行时间序列差分之后,需要选择合适的模型。常用的
时间序列模型包括
ARIMA模型、ARMA模型和季节性模型等。需要通过一些统计测试来确定最佳的模型参数。进行模型拟合和诊断 在选择合适的模型之后,需要进行模型拟合和诊断。模型拟合是指使用已知的时间序列数据来估计模型参数。模型诊断是指通过一些统计测试来确定...
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