在解读回归分析结果时需要考虑哪些因素？

Question

如题所述

Answer 1

在解读回归分析结果时，需要考虑以下因素：

1.回归系数的显著性：回归系数的显著性越高，说明自变量对因变量的影响越大。

2.回归系数的正负：正回归系数表示自变量与因变量呈正相关，负回归系数表示自变量与因变量呈负相关。

3.标准误：标准误越小，说明模型的稳定性越好。

4.t值和P值：t值和P值用于判断回归系数是否显著。t值越大，P值越小，说明回归系数越显著。

5.R平方值：R平方值是描述模型拟合优度的指标，R平方值越接近1，说明模型拟合效果越好。