如何使用交易开拓者(TB)开发数字货币策略

如题所述

在数字货币交易的世界中,交易开拓者(TB)以其强大的回测功能,成为策略开发者不可或缺的工具。TB以其简单易用的编程环境和稳定可靠的回测框架,为投资者提供了一站式的期货市场策略开发平台。对于编程初学者来说,TB的内置语言比C++和Python更为直观,使得策略设计变得更为便捷。

然而,TB的内置数据主要局限于期货市场,对于数字货币这一新兴资产类别,需要额外的数据处理步骤。首先,获取数字货币的历史K线数据,例如币安交易所的BTC/USD 1小时K线数据,可通过CryptoData网站免费获取。但注意,原始数据需要转换为TB支持的特定格式,包括日期时间格式的调整、去除不必要的Symbol列,以及对成交量字段进行适当处理。

通过Python等工具,按照TB的数据要求进行预处理,确保数据字段与TB内置数据格式一致。导入TB时,选择自定义商品,输入品种的基本属性,如报价精度、最小变动和交易时间段。成功导入后,你将看到数字货币数据在TB中正确显示,标志着数据导入的顺利完成。

接下来,激动人心的回测阶段开始。利用TB的超级图表,你可以直接在数字货币市场应用已经在期货市场开发的策略,无需修改代码。TB将高效地执行策略回测,你可能会惊喜地发现策略在数字货币市场同样表现出色。

交易开拓者不仅简化了数字货币策略开发的流程,还提供了丰富的学习资源。通过"数量技术宅"的系列分享,你可以深入了解如何利用TB进行不同类型的交易策略设计,如高频交易、基于指数移动平均的策略、期权策略等,以及如何处理数据爬取和分析等细节问题。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答