调查问卷的数据分析该怎么写

如题所述

一、问卷类型
问卷调查分为两大类:量表问卷和非量表问卷。量表问卷主要用于学术研究,这类问卷包含较多的态度认知题项,旨在了解样本对某一事物的态度和看法。通过对研究变量的关系进行分析,揭示其中的内涵逻辑关系。非量表问卷则更多用于了解某一现状的事实情况和基本态度,例如调查样本进行网购的原因、不进行网购的原因以及网购平台的使用现状等。这类问卷的重点在于分析逻辑、现状了解和样本的基本态度。
二、分析方法
在分析方法上,量表类问卷的特点是包含大量的量表题,这些题目通常与“变量”或“维度”相关,便于研究变量之间的关系。此外,还可以运用信度分析、效度分析和因子分析等方法。非量表题通常包括单选题、多选题或排序填空题,很少出现量表题(量表题是指回答选项为“非常不同意”、“比较不同意”、“中立”、“比较同意”和“非常同意”等问题)。非量表题通常使用基本的频数分析和交叉分析,并借助图表进行多样化的展示。
三、分析结果
问卷数据通常使用SPSS软件进行分析。对于分析基础较弱的情况,可以选择使用SPSSAU进行分析。SPSSAU生成的分析结果采用“类三线表”格式,并会自动生成指标解读报告。SPSSAU还提供智能分析功能。
四、撰写调研报告
根据问卷分析的顺序,将分析结果编写成具有逻辑性的报告。在结论部分,提出有价值和有意义的建议措施。在撰写数据报告时,应从实际需求出发。例如,研究差异关系时,首先要判断是否存在差异,然后分析差异的具体情况。在发现差异或未发现差异时,应提出相应的建议措施。遵循这样的思路,撰写数据研究报告将不再是一件困难的事情。
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