问卷调查的数据分析怎么做

如题所述

问卷调查的数据分析的步骤包括用户画像分、信度分析、效度分析、指标聚合分析、样本特征分析等。

1、用户画像分析

通过基础算法频数分析、描述性分析,统计性别,年龄,学历的分布情况如何等;通过基础算法列联表分析(卡方分析)或者分类汇总,分析不同学历的年龄分布,不同性别的年龄分布等等。

2、信度分析

确定了用户画像后,可以利用信度分析进行验证,信度指标多以相关系数表示,主要考察问卷的可信度,是数据分析的一个基础,一般来说,问卷的信度分析只针对量表,性别年龄等背景信息是存在较大的差异情况的,因此一般不纳入信度分。

3、效度分析

信度没问题后,接下来需要分析的是问卷的效度,也就是问卷设计的合理不合理,一般来说,我们基于研究目的,会设置多个题目收集意见,按统计学来说,这几个问题的线性相关会很高,所以通过因子分析后,是会被纳入一个因子成分(研究目的)上的,如果有这时候某一选择题不在这个因子成分上,说明该题目设计有问题。

4、指标聚合分析

通过效度分析后,因为我们基于研究目的,会设置多个题目收集意见,多个题目其实线性相关,表达的都是同一个看法,所以通过指标归类分析可以把这几个题目浓缩为一个整体,这时可以采用因子分析或者主成分分析进行因子归类浓缩,以便后面进行回归分析。

5、样本特征分析

将冗余的题目浓缩后,我们此时无需分析多次分析多个意见相同的题目,因此可以进行这些浓缩后因子(研究目的)的分析了,可以使用交叉分析或者对应分析,这一步就是给这些数据加上样本背景,例如不同性别对该城市生活满意度的看法等等。

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