5G作为和AI并列的另一个重要领域,也多次被美国政府在内部工作会议上讨论研究。去年10月,特朗普签署了一份总统备忘录,要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规划》,还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组,启动了全球规模最大的5G技术研发试验。
5G和AI之所以被如此重视,频频被政府及各行业提及,是因为这两者的结合,将会产生聚变效应,衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等,带来前所未有的创新机遇,甚至可能是一个新时代的到来。
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理,终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼,然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限,目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接,并运用边缘计算等技术,5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求,边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用,帮助AI将应用延伸到边缘。
5G是万物互联的基石,就像信息高速公路一样,它为海量的数据和信息的传递提供了可能性,同时,也带来了更高效的传输速率;AI是万物互联网的助推器,不仅仅是云端的大脑,也是能够完成学习和进化到的神经网络,成为人类智慧的延伸。两者相加,互相作用,AI将使能于5G,优化5G网络,推动5G落地。具备AI属性的5G网络,是自能的网络。5G同样是使能技术,改变生产方式、改变社会生活,让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施,不单为人服务,还为物服务,为社会服务。二者作为新时代的生产力,将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。
AI技术与5G技术之间存在着紧密的关联。5G 是第五代移动通信技术,相较于4G技术,5G 提供了更高的数据传输速率、更低的延迟以及更高的连接密度。这些特点对于支持和推动AI技术的发展具有重要作用。以下是一些 AI 技术与 5G 技术之间的关联:
数据处理和传输:AI 需要大量的数据进行训练和推理。5G 高速的数据传输能力使得 AI 系统能够快速地收集和处理海量数据,从而提高 AI 系统的性能和效率。
实时分析和决策:5G 的低延迟特性使得 AI 系统能够实时分析和做出决策。这对于自动驾驶、远程医疗、智能制造等需要实时响应的应用场景具有重要意义。
边缘计算:5G 技术可以支持边缘计算,使得 AI 系统的部分计算能够在数据产生的地方(如物联网设备或智能手机)进行,从而降低了对中心服务器的依赖,减少数据传输和处理延迟。
物联网和智能城市:5G 提供了更高的连接密度,支持大量物联网设备的连接。这为 AI 技术在物联网和智能城市等领域的应用提供了基础设施。通过 AI 分析和处理物联网设备产生的数据,可以实现对城市、交通、能源等方面的智能管理和优化。
虚拟现实和增强现实:5G 高速的数据传输能力使得虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等应用更为流畅。AI 技术可以用于识别和跟踪用户的动作,提高 VR 和 AR 应用的交互性和逼真度。
5G 技术为 AI 技术在各种应用场景中的发展提供了基础设施和支持。同时,AI 技术也可以帮助优化和管理 5G 网络,实现更高效、