第1个回答 2019-08-20
5G作为和AI并列的重要领域，5G和AI如此重视，是因为两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术，新的平台，新的商业模式，新的产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至有可能是一个新时代的到来。业界不是有句名言:“4G改变生活，5G改变社会”。AI和5G都是新的技术，与各个行业的结合会产生一个个全新的事物。
如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。AI、5G的深度融合，它将完全颠覆传统交通出行模式，带动的不仅是汽车产业的变革，更是交通出行观念的深刻改变。
第2个回答 2019-08-20
Al技术与5G属于两个不同领域的技术，Al表明人工智能，就是电脑独立思考能力，5G是信息通讯技术。两者的关联是技术的综合运用。Al通过5G传输。
第3个回答 2019-08-20
AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。
但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。
为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。
自动驾驶就是一个AI的典型应用，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域，移动到另外一个边缘数据中的控制区域。
为了保证服务的连续性，核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失，因而自动驾驶车辆能够实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。
未来，随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在。
第4个回答 2019-08-20
5G与AI等新一代ICT技术：加快推进数字经济发展的“新引擎”！这意味着，未来“通过加快推进数字经济，来推动（经济）高质量发展、创造高品质生活”将成为行业的工作重心。5G、AI将有望在“加快推进数字经济”方面发挥非常重要的作用。这是两个不同的领域。Al是人工智能，5G是第5代移动通讯技术，5G直到今天也没实用，Al的疯狗已经虐遍人类棋手了，关5G何事？Al需要的网络和云计算实际上用的是光纤网络而非无线移动网络。5G，即第五代移动通信技术，是下一代移动通信技术标准。这个标准现在还在研发中，但是它的速度会比现在的 4G 移动通信网络速度更快，也就是同样时间里能传输更多的内容。在很长一段时间里，我们家用设备的 AI 可能还不能本地运行，依然需要通过网络去连接服务器、去获取数据、去在服务器上解决问题、再把答案传回我们设备。有了更快的传输速度，人工智能会反应更快。
第5个回答 2019-08-20
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。