SPSS线性回归R方太低

我做的是日降雨量线性回归，以保山为自变量，丁青为因变量，得出R方只有0.011，应该怎么调整，是不是因为变量中0值过多

举报该问题

第1个回答 2017-11-07

说明两者根本没有多少线性的关系，放弃吧，或者找其他中间的变量，或者试试其他非线性的回归。本回答被网友采纳

相似回答

spss回归分析中,R方0.251是不是太小了?该怎么办?答：这个原因很多，可能是模型的问题，也可能是数据的问题，因为不一定都是直接的线性关系，你可以试着看变量之间的散点图看是否是线性关系，如果不是需要对数据进行一些转换后，再做线性这样拟合度可能会提高。

SPSS线性回归R方太低答：说明两者根本没有多少线性的关系，放弃吧，或者找其他中间的变量，或者试试其他非线性的回归。

spss回归分析中r方只有百分之30多,而sig很好。我是金融类专业的,银行...答：没什么问题，只是说你建的模型所采用的自变量对因变量的解释度只有30%多，说明还有其他的自变量没有纳入进去。但是方程还是很显著，就说明你目前的自变量对因变量确实有一定的预测效果

用spss做回归分析时,r方小于0.5可行吗?答：r方偏小，理论上是不合理的，但很难说是否可行，因为这不是检验回归方程的唯一标准，建议结合F检验和T检验来确定。

想请教一下用spss算出来的R方也就是拟合度太小那要怎么改动才能调整到...答：当你的样本已经确定的时候，spss拟合曲线也唯一确定了，这个时候R值是无法改变的，它表现的是你的数据的离散程度。如果想要让R值合适的话，只有增加样本量，这样可以使得总体的离散程度减小，让拟合的曲线更接近于最终的真实结果。

回归分析r方太小怎么改数据答：1、增加已知影响因素对模型的解释能力：在回归分析中，r方太小时模型中应包括所有影响结果的因素，当已知的影响因素不足时，可以尝试添加更多相关的因素或数据。2、清洗或排除异常值：异常值的存在会对模型的精度产生较大影响，因此可以通过清洗或排除异常值等方式来提高模型的精度。3、对数据进行转换：...

回归分析r方小于0.3怎么办答：回归分析r方小于0.3怎么办以下是解决方案：1、检查数据质量：R方偏低可能是因为原始数据存在异常值、缺失值、误差等问题，建议检查数据质量，对于存在问题的数据进行数据清洗和修正，以提高模型的预测效果。2、增加变量或者改变模型：如果模型的预测效果较弱，可以通过增加解释变量、改变模型等方式来优化预测...

大家正在搜

线性回归R平方太小用R多元线性回归模型回归诊断一元线性回归方程R方公式线性回归R方线性回归R方在多少比较好线性回归方程R 多元线性回归用调整R方线性回归方程R²怎么算线性回归方程r

用spss做回归r方太小数据怎么改啊

SPSS多元回归分析R方太低怎么办？

在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著...

spss多元线性回归结果调整R方过低怎么办

spss回归结果R^2太低怎么办

用SPSS一元线性回归后的调整后r方与r方的差有什么关系

用spss做回归分析时,r方小于0.5可行吗?

spss 多元线性回归分析帮忙分析一下下图，F、P、t、p...