回归分析r方太小怎么改数据

如题所述

增加已知影响因素对模型的解释能力、清洗或排除异常值等。
1、增加已知影响因素对模型的解释能力:在回归分析中,r方太小时模型中应包括所有影响结果的因素,当已知的影响因素不足时,可以尝试添加更多相关的因素或数据。
2、清洗或排除异常值:异常值的存在会对模型的精度产生较大影响,因此可以通过清洗或排除异常值等方式来提高模型的精度。
3、对数据进行转换:如果数据分布不均匀或者有偏态,可以对数据进行对数、平方根、指数等转换方式,使其更符合回归模型的假设条件。
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