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设总体服从正态分布N (μ,4),X1, X2, X n ,是来自该总体的简单随机样本,
已知样本均值为x的平均值,E|x-μ|小于等于0.1 ,求n至少是几
图片怎么看不到啊,倒了
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推荐答案 2012-04-09
X 服从正态分布N (μ,4/n)
X-μ服从正态分布N (0,4/n)
E|X-μ|=4/√(2πn)<=0.1
n>=254.647913290858
n至少是255
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设总体X
~
N(μ,4),
(
X1,X2,
…
,Xn
)
是简单随机样本
。X-Hat是样本均值 若n...
答:
由
正态分布
的再生性得:u=X1-X2~N(0, 2), 则(1/√2)u~N(0,1),同时由卡方分布定义得: X3²~X(1),X4²~X(1),故v=X3²+X4²~X(2),最后由t分布定义得,u/√v=(1/√2)u/(√(v/2))~t(2)。
什么情况下
样本
期望与方差独立?
答:
设总体X服从正态分布N
(μ,σ^2).
X1
,X2,...,Xn
是来自
这个
正态总体的一个简单随机样本
,则样本均值与样本方差是相互独立的.
...
X的简单随机样本
值,已知Y=lnX
服从正态分布N(μ,
1).
答:
设x1,x2...
xn是来自总体X的简单随机样本
值,已知Y=lnX
服从正态分布N(μ,
1).(1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度为0.95的区间估计...
设x1,x2
...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1). (1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度...
设总体X服从正态分布X
~
N(μ,
σ^
2),X1,X2,
...
,Xn
为
来自该总体的
一个...
答:
解析:U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准
正态
分布;即U N(0,1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机...
设
X1
X2
……
Xn是来自总体的
一个
样本
求样本均值 样本方差
答:
随着样本量n的增大,不论原来的总体是否
服从正态分布
,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。
设总体
共有N个元素,从中随机抽取一个容量为
n的样本,
在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n...
设总体X
~
N(μ,
σ^
2),X1,X2,
...
,Xn是来自总体的样本,
(1)求P {...
答:
U ~ N(0,1),因此,D(U)=1。这个X~
N(μ,
σ^2)意思是
总体X服从总体
均值为μ
,总体
标准差为σ的
正态分布
分布。因为问的是样本均值所以就是(X1+...+Xn)/n。因为
是简单随机样本,
所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……...
...0
,4)
而
X1,X2,
……
,X1
5
是来自总体X的简单随机样本,
则
答:
X1到10 *1/4是自由度为10的卡方
分布,
11到15 *1/4同样是自由度为5的卡方分布,分子除以10,分母除以5,得到分母是2倍
,服从
F
分布(
10,5)
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