关于在做P_Value时,你注意到双尾和单尾了吗?

如题所述

第1个回答  2022-07-04
首先,在利用Prism8进行计算P值时,我们要选择Parametric test(参数检验),而后即可利用双尾和单尾两种方法计算P值
一、检验目的不同

1、双尾检验:检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大(无论正方向,还是负方向),把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%,则概率曲线的左右两侧各占2.5%,也就是95%的置信区间。

2、单尾检验:检验目的只是注重验证是否偏高,或者偏低,也就是说只注重验证单一方向,就用单侧检验。比如显著性水平为5%,概率曲线只需要关注某一侧占5%即可,即90%的置信区间。

二、用法不同

1、研究目的是想判断两个数据的均值是否不同, 需要用双尾检验。

2、研究目的是仅仅想知道一个数据的均值是不是高于(或低于)另一个数据, 则可以采用单尾检验。

三、Prism报告单尾P值的方法
当您要求Prism报告一个单尾P值时,Prism会假设实际差异或在您预测方向上的效果,因此Prism所报告的单尾P值始终小于双尾P值(几乎始终正好是其一半)。

事实上,如果所观察到的差异或效果与您预测的方向相反,则Prism所报告的单尾P值有误。实际单尾P值将等于1.0减去所报告的数值。例如,如果所报告的单尾P值为0.04,且实际差异与您预测的 方向相反,则实际单侧P值为0.96。

四、如果在收集数据之前,您并未预测到差值或效果的方向,会怎样?
如果在收集数据前,您并未预测效果的方向,则不应报告单侧P值。诸如“好吧,我早就料到了”等话语属于欺骗行为。如果您并未记录预测,则您不应使用单尾P值。

五、如果试验并无两个方向,会如何?
单尾和双尾P值的概念只对有效果具有两个方向(即,增加或减少)的假设有意义。如果您比较三个或更多组(方差分析),则单尾和双尾P值的概念没有意义,Prism不会要求您做出该选择。
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