统计学中 双尾和单尾检验有什么区别?要求举例说明

如题所述

1、检验目的不同

双尾检验(也就是双侧检验)是要检验样本平均数和总体平均数,或样本成数有没有显著差异。

而单尾检验(也就是单侧检验)目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。

2、检验方向不同

双尾检验检验方向为样本间是否存在差异,而不计较差异的方向是正差还是负差。而单尾检验的检测方向正是寻求样本与特定值存在正差还是负差。

3、研究假设不同

(1)双侧检验:研究假设是检验两参数之间是否有差异 。

零假设:H0: u1= u0;

备择假设:H1:u1≠ u0。

(2)单侧检验:研究假设中有一参数和另一参数方向性的比较,比如"大于"(或“小于”)、"好于"(或"差于")等。

零假设 H0: u1= u0;

备择假设 H1: u1> u0

(或  H1: u1< u0 )

参考资料来源:百度百科--双侧检验

参考资料来源:百度百科--单侧检验

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第1个回答  2023-05-19
双尾检验和单尾检验的主要区别在于假设检验所关注的方向。双尾检验指的是当我们在进行假设检验时,关注的是样本中的观测值与原假设中的理论值在两个方向上的差异,即时行双边检验。例如,在假设检验中我们想要判断抛硬币的硬度是否符合预期的结果,如果我们的原假设中的硬度值为正面朝上的概率为0.5,那么我们在进行双尾检验时,会同时考虑到正面朝上的概率是否小于0.5或大于0.5。单尾检验则是指当我们在进行假设检验时,关注的是样本中的观测值与原假设中的理论值在某方向上的差异,即进行单边检验。例如,我们想要判断药品是否对一种病症有治疗作用,假设我们的原假设是药品无效,如果我们的研究目的是判断药品是否有治疗效果,那么我们就会进行单尾检验,即在假设检验中只考虑药品有治疗效果的情况。总之,双尾检验和单尾检验的区别在于关注具体的方向,双尾检验关注正负两个方向的差异,而单尾检验则只关注特定方向的差异。举例说明:如果我们想要检验某个新产品包装的平均重量是否和标称重量相符,假设标称重量为500g,那么我们可以进行双尾检验,检验这些包装的平均重量是否低于或高于500g。如果我们想要检验某个新药的治疗效果,那么我们可以进行单尾检验,检验这个新药是否能够显著降低疾病的发病率。
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