数据每天都在产生,各行各业都有,数据量也是相当之大,但如何整合数据,清洗数据,然后实现数据价值,这才是当今大数据行业的研究重点。
人工智能就是大数据应用的体现。
人工智能AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
人工智能和大数据的正确组合
随着数据的生产和存储量呈指数级增长,人们将开始看到人工智能系统的适应和改进。
虽然人工智能从业者可能对数据量有合理的处理,但大数据环境中的变化速度仍然是某些人工智能应用程序的重要问题。
数据准确性是另一个越来越重要的问题,特别是对于分类方法和其他无监督的人工智能方法。数据是必须建立任何技术(尤其是人工智能)的基础。错误的数据基础(例如使用包含偏差或被错误操作的数据)通常会导致错误的技术方法产生错误的见解,而且可以通过压力以消极的方式得到强化。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识,心理学和哲学,人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成如机器学习。