人工智能与大数据本质上的区别是:大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、集成的原始输入和结构化,而人工智能则是输出,也就是处理数据产生的智能。
人工智能:是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较宽泛的,比如智慧医疗、自动驾驶等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向;
大数据:是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响是最大的,所以说大数据是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、传输、存储、整理、安全、分析、呈现和应用等。目前大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。
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