9月份大部分高校迎来00后新生，面对这群喜好个性，喜欢新科技的‘科技时代原住民’，以人大为首的高校饭堂，纷纷用起‘黑科技’RFID技术，让传统的排队打饭，变成了新潮，有科技感的吃饭圣地，智慧饭堂。
到底智慧饭堂，是以什么的原理，进行工作的呢？以人大的智慧饭堂为例子，餐厅的每个碗盘都内嵌了RFID射频识别标签，每道菜都有一个RFID 读写器，打菜时，工作人员把菜打入餐厅的碗盘里，在这个时间段里面，电脑就会自动识别，把对应菜的价格，信息，名字，通过读写器，自动写入标签的内存信息里面。等全部菜打完时，在自动结算区处，会有专门的读写器，进行餐具的内存信息的读取，快速算出消费金额，进行快速的结算。
那么，作为智慧饭堂的核心，RFID到底是什么样的黑科技？
RFID又称无线射频识别，通过无线电讯号识别并读写特定目标数据，不需要机械接触或者特定复杂环境就可完成识别与读写数据。
RFID技术起源于二战期间的雷达技术，后面经过电路技术，通讯技术的发展，逐渐成熟起来。RFID技术具备无线传输，实时定位，安全防伪，可靠性高等特性。
因为RFID具有众多优点，故其用于采集或者跟踪信息的领域上，大致有以下七点：
1，仓库储存： 给货品RFID芯片，货品可被自动采集到系统上，管理人员快速查询货品的相关信息，提供工作效率。
2，资产管理：博物馆，图书馆，艺术馆等价值高，种类多的场所，使用RFID科技，可实时的查询贵重物品的实际情况，当有异动时，可实时发现。
3，重要物品追踪：如病例追踪，废弃有害物追踪，军事枪支等，通过使用RFID技术，都能让重要物品的动态时刻掌握在手中
4，汽车识别/行李识别：高速公路ETC，火车铁路车辆调度，自动识别号码，信息自动输入，省去大量人工。
很多的企事业单位或是因为距离市区较远，或是因为单位福利、人性化关怀，均设有食堂，供员工一同用餐，这个小举动其实大有文章。康奈尔大学研究发现，让员工们同坐同吃可能会产生很大的价值——提高团队协作能力。但是因而也诞生了新的问题：人员就餐的不固定，传统统计耗时耗资不方便，根据经验进行备餐容易造成食物浪费，餐厅管理预算无据可依。
柏慧通微信云报餐平台可以实现菜品实时发布、一键报餐、人员统计、菜品分析、菜品评价、通知推送、人员菜品多维度分析动态\二维码签到，以及充值消费、多餐厅管理模式等。从食堂管理、财务核算、人员就餐等多维度方面构建节约型智慧食堂，实现食堂的精细化管理。
一，在智能点餐设备方面，就餐者可以提前了解智慧食堂菜品及营养搭配指数，根据个人口味喜好提前预定餐品。这其中，就会产生大量的用户数据、消费数据等，食堂结合智能营养配餐系统，采集并分析用户数据，还能为就餐者提供专业的营养指导，推荐个性化的营养餐。
二，在支付方面，会为就餐者建立就餐账户，采集人脸信息并关联账户，方便就餐者刷脸支付。就餐者在刷脸过程中，依托大数据技术，让人脸识别又快又准。当就餐者每次用餐完毕需要结账的时候，只需刷个脸，餐费就在其关联的就餐账户中自动扣除，就餐者全过程无需携带饭卡或手机，不仅省去忘带饭卡、现场充值的麻烦，还能大大节约排队结算的时间，非常方便快捷。
三，在服务方面，智慧食堂能够通过点餐设备、智能管理系统收集用户对餐食味道、用餐环境、食堂服务等评价数据，一方面可以了解用户体验感受，另一方面结合食堂的经营数据、就餐数据等多维度数据，了解用户就餐趋势，改善食堂的服务水平。
四，在食堂数据分析方面来看，通过对用户就餐数据的合理利用，可以帮助食堂更好的了解就餐者的用餐喜好、消费趋势，食堂也能更为精准的挑选食材，匹配菜品，有效避免食材的浪费，降低剩餐率。
大数据为食堂赋能，让食堂用餐体验变得更好，让食堂管理变得简单，了解更多详情请百度“卓餐”智慧食堂
未来科技发展到人经过就餐走廊，就测定出身体应该补充什么物质，且自动完成配菜、配餐送到手上。才算得上【智慧饭堂】呢！本回答被网友采纳
说到食堂，我们很容易就能想到人多排队、剩餐严重、菜品不合口味、饭卡充值不方便、无菜谱不营养等一系列弊端。然而，依托大数据，智慧食堂脱颖而出，大大提高食堂的用餐体验，让食堂管理变得简单，那到底有什么不一样的呢？
一，在智能点餐设备方面，就餐者可以提前了解智慧食堂菜品及营养搭配指数，根据个人口味喜好提前预定餐品。这其中，就会产生大量的用户数据、消费数据等，食堂结合智能营养配餐系统，采集并分析用户数据，还能为就餐者提供专业的营养指导，推荐个性化的营养餐。
二，在支付方面，会为就餐者建立就餐账户，采集人脸信息并关联账户，方便就餐者刷脸支付。就餐者在刷脸过程中，依托大数据技术，让人脸识别又快又准。当就餐者每次用餐完毕需要结账的时候，只需刷个脸，餐费就在其关联的就餐账户中自动扣除，就餐者全过程无需携带饭卡或手机，不仅省去忘带饭卡、现场充值的麻烦，还能大大节约排队结算的时间，非常方便快捷。
三，在服务方面，智慧食堂能够通过点餐设备、智能管理系统收集用户对餐食味道、用餐环境、食堂服务等评价数据，一方面可以了解用户体验感受，另一方面结合食堂的经营数据、就餐数据等多维度数据，了解用户就餐趋势，改善食堂的服务水平。
四，在食堂数据分析方面来看，通过对用户就餐数据的合理利用，可以帮助食堂更好的了解就餐者的用餐喜好、消费趋势，食堂也能更为精准的挑选食材，匹配菜品，有效避免食材的浪费，降低剩餐率。
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