1. 建立假设,确定检验水准
我们先建立命题,这个命题称为原假设(或零假设),我们的目标就是判断它的真假;而当它确定为假时,就选择我们的备择假设(或对立假设)。如果我们拒绝了原假设,就认为备择假设为真。
2. 构造检验统计量
假设检验做法是,先假定原假设成立,在这个条件下判断样本观测值的出现是否为小概率事件。然而样本的信息是分散的,我们需要构造检验统计量。
3. 确定拒绝域和接受域
在原假设成立的条件下,样本均值应该是比较控近7000的,如果它很大,我们就应该认为假设不成立,这样拒绝域的形式就是当样本均值充分大。
4. 根据显著性水平确定临界值
当前样本均值是大于7000的,它有可能是因为引起的“系统误差”,也有可能是因为样本均值作为随机变量而带有的“随机误差”。
5.做出判断
在原假设成立的条件下,样本落入拒绝域是一个小概率事件,我们认为在一次试验中不会发生,而如果它确实发生了,就认为原假设是不成立的,从而选择备择假设。