第1个回答 2022-09-28
假设检验过程一般包括4个基本步骤：
（1）提出假设：建立原假设和备择假设；
（2）确定并计算检验统计量；
（3）给定显著性水平；
（4）确定检验规则，进行统计决策。
在假设检验中，等号总是放在原假设上，因为原假设的内容总是表示参数没有差异或没有改变，或变量间没有关系等。假设检验的惯例是在原假设中只写“=”。
扩展资料
常用的假设检验的方法
（1）Z检验
Z检验常用于总体正态分布、方差已知或独立大样本的平均数的显著性和差异的显著性检验，非正态分布的皮尔森积差相关系数和二列相关系数的显著性检验以及两个相关系数分别由两组被试得到的相关系数差异性检验等情况。
（2）t检验
t检验常用于总体正态分布、总体方差未知或独立小样本的平均数的显著性检验，平均数差异显著性检验，相关系数由同一组被试取得的相关系数差异显著性检验，非正态分布的皮尔森相关系数的显著性检验等情况。
（3）χ2检验
χ2检验方法能够处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数与理论频数分布是否相一致问题。常用于计数数据的检验、样本方差与总体方差的差异检验等情况。χ2检验在分析计数数据的时候，对计数数据总体的分布形态不做任何假设，是非参数检验方法的一种。
（4）F检验
常用于独立样本的方差的差异显著性检验。F检验是通过比较两组数据的方差，以确定它们是否有显著性差异。方差分析的F检验，是以各个实验组内总体方差齐性为前提的，方差分析之前，要对各个实验组内的总体方差先进行齐性检验。
参考资料来源：百度百科--假设检验
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