正态分布的分布函数是什么?

如题所述

结论:正态分布的分布函数是概率统计中一种关键工具,它描述了随机变量落在不同值区间的概率。以下是两个基本的分布函数:

1. 对于一般正态分布,其分布函数F(x)表达为:

F(x) = P(X⩽x) = 1 / √(2πσ) * ∫x^∞ e^(-((t-μ)^2) / (2σ^2)) dt。



2. 而标准正态分布,其分布函数Φ(x)简化为:

Φ(x) = P(X⩽x) = 1 / √(2π) * ∫x^∞ e^(-t^2 / 2) dt。



正态分布以其独特的钟形曲线而闻名,其特征由两个参数决定:数学期望μ(位置参数)和方差σ²(幅度参数)。μ表示随机变量的平均值,σ则控制了分布的宽度。当μ=0且σ=1时,我们得到的是标准正态分布,这是最基础且重要的正态分布形式。

正态分布在许多实际应用中,如测量误差分析、人口统计学、金融学等领域,都有着广泛的应用,通过其公式F(x)=Φ[(x-μ) / σ],我们可以方便地计算给定值下的概率。
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